[发明专利]一种病史采集方法及装置

权利要求书

1.一种病史采集方法，其特征在于，包括：

获取待处理的主诉症状；

根据主诉症状与现病史症状的对应概率，确定所述待处理的主诉症状对应的现病史症状，所述对应概率是根据历史时间段内门诊病历数据中记录的主诉症状与现病史症状确定的，所述现病史症状为门诊病历数据中医生问诊的症状信息；

从所述待处理的主诉症状对应的现病史症状中选取N个作为所述患者在病史采集中需要问诊的症状信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主诉症状与现病史症状的对应概率，根据以下方法确定：

获取所述历史时间段内的门诊病历数据；所述门诊病历数据包括多份病历文本，每份病历文本对应一次问诊；

针对至少一份病历文本，将所述病历文本结构化，得到至少一个主诉症状和至少一个现病史症状；

根据各病历文本得到的主诉症状和现病史症状，确定所述主诉症状与现病史症状的对应概率。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各病历文本得到的主诉症状和现病史症状，确定所述主诉症状与现病史症状的对应概率，包括：

针对每个病历文本，将所述病历文本中的任一个主诉症状与所述病历文本中的所有现病史症状建立对应关系；

根据所有病历文本确定的各对应关系，确定同一主诉症状对应同一现病史症状的概率；其中，同一主诉症状对应同一现病史症状的对应关系的数量越多，同一主诉症状对应同一现病史症状的概率越高；

确定所述主诉症状对应的现病史症状的对应概率，所述对应概率包括主诉症状和现病史症状的对应关系、主诉症状对应的现病史症状的概率。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述病历文本结构化，得到至少一个主诉症状和至少一个现病史症状，包括：

确定所述病历文本中各文本元素的输入向量；

根据文本元素的输入向量，确定各文本元素与术语库中医学术语的关联性；

根据关联性从各文本元素中确定所述病历文本的主诉症状和现病史症状。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述主诉症状的个数为M个，所述根据主诉症状与现病史症状的对应概率，确定所述主诉症状对应的现病史症状，包括：

确定每一个主诉症状对应的现病史症状及对应的现病史症状的概率；

所述从所述主诉症状对应的现病史症状中选取N个作为所述患者在病史采集中需要问诊的症状信息，包括：

将不同主诉症状中，相同的现病史症状的概率相加；

从所述M个主诉症状对应的所有现病史症状中，将概率最高的前N个现病史症状作为所述患者在病史采集中需要问诊的症状信息。

6.一种病史采集装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待处理的主诉症状；所述主诉症状为患者提供的症状信息；

确定模块，用于根据主诉症状与现病史症状的对应概率，确定所述待处理的主诉症状对应的现病史症状，所述对应概率是根据历史时间段内门诊病历数据中记录的主诉症状与现病史症状确定的，所述现病史症状为门诊病历数据中医生问诊的症状信息；

选取模块，用于从所述待处理的主诉症状对应的现病史症状中选取N个作为所述患者在病史采集中需要问诊的症状信息。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括模型建立模块，根据以下方法确定所述主诉症状与现病史症状的对应概率：

获取所述历史时间段内的门诊病历数据；所述门诊病历数据包括多份病历文本，每份病历文本对应一次问诊；

针对至少一份病历文本，将所述病历文本结构化，得到至少一个主诉症状和至少一个现病史症状；

根据各病历文本得到的主诉症状和现病史症状，确定所述主诉症状与现病史症状的对应概率。