[发明专利]一种基于Hough变换的提取红外图像细节的方法及其应用

权利要求书

1.一种基于Hough变换的提取红外图像细节的 方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：提取原始红外图像的压缩图像；

S2：使用Hough变换方法检测压缩图像中的曲线，提取压缩图像的边缘和细节图像；

S2的具体步骤包括：

S21：利用laplace算子对压缩图像进行边缘和细节筛选；

S22：对筛选后的图像进行二值化处理，得到二值化图像；

S23：利用Hough变换方法提取二值化图像中的边缘和细节图像；

在S23中，Hough变换方法如下：

二值化图像中的点(xi，yi)满足曲线方程：

y＝a*x²+b*x+c

用极坐标方程对y＝a*x²+b*x+c进行转换，得到极坐标方程：

ρ＝x*x*cosθ+x*cosθ+y*sinθ

把参数空间O-ρθ离散化成一个累加器阵列，即将参数空间细分成一个网格阵列，其中的每一个格子对应一个累加器，设定累加器阵列中每个累加器的初值为零，预设好θ的取值范围[θmin,θmax]、ρ的取值范围[ρmin,ρmax]；

将图像空间x-y中每一个点(x_i，y_i)映射到参数空间O-ρθ中对应的一系列的累加器中，即对于图像空间x-y中每一个点，按照ρ＝x*x*cosθ+x*cosθ+y*sinθ进行变换，得到其在参数空间O-ρθ中所对应的曲线，凡是曲线经过的网格，对应的累加器加1，累加器的累加值等于曲线共线的点数j；

预设好第三阈值t3和第四阈值t4，t3＞t4；

在j≥t3时，确定与之对应的曲线方程式，提取出边缘图像；

在t4≤j＜t3时，确定与之对应的曲线方程式，提取出细节图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于Hough变换的提取红外图像细节的方法，其特征在于，S1的具体步骤包括：

S11：提取原始红外图像的图像；

S12：生成图像矩阵的灰度直方图；

S13：确定第一阈值t1和第二阈值t2；

S14：根据第一阈值t1对红外图像的高灰度值进行灰度值去除处理；

S15：根据第二阈值t2对红外图像的低灰度值进行灰度值去除处理；

S16：生成压缩图像。

3.根据权利要求2所述的一种基于Hough变换的提取红外图像细节的方法，其特征在于，S14的具体步骤包括：获取红外图像灰度最大值hmax，从hmax对应在灰度直方图中的点开始，向灰度值减小的方向，逐点计算相应灰度在灰度直方图中的值，直至一点和与之邻近的m个点在灰度直方图中的值的和不小于第一阈值t1，该点即为红外图像保留灰度的最大值Ⅰmax，10≤m≤15。

4.根据权利要求2所述的一种基于Hough变换的提取红外图像细节的方法，其特征在于，S15的具体步骤包括：获取红外图像灰度最小值hmin，从hmin对应在灰度直方图中的点开始，向灰度值增大的方向，逐点计算相应灰度在灰度直方图中的值，直至一点与之邻近的n个点在灰度直方图中的值的和不小于第二阈值t2，该点即为红外图像保留灰度的最小值Ⅰmin，10≤n≤15。

5.根据权利要求3所述的一种基于Hough变换的提取红外图像细节的方法，其特征在于，S15的具体步骤包括：从hmax对应在灰度直方图中的点开始，向灰度值减小的方向，逐点计算相应灰度在灰度直方图中的值，直至一点与之邻近的n个点在灰度直方图中的值的和不小于第二阈值t2，该点即为红外图像保留灰度的最小值Ⅰmin，10≤n≤15。