[发明专利]便于携带的手动加压测试针头滤器泡点值的装置及方法

权利要求书

1.一种便于携带的手动加压测试针头滤器泡点值的方法，其特征在于，所述便于携带的手动加压测试针头滤器泡点值的方法包括：

通过气体流量检测器检测针头滤器的滤膜被充分润湿后，至少有一个孔中的液体被完成挤出，形成气体通道，气体迅速通过该孔吹至膜下游，形成连续稳定的气泡，从下游检测气体流量的突变判断是否达到泡点值；

检测气体流量突变值中，将膜计算理论与粒子群算法相结合，采用膜系统的层次结构和消息传递机制，将粒子群优化算法作为基本膜子算法部署到各个膜区域中进行演化操作，并在表层膜中，求解同一非支配等级下两个字符对象的目标向量间的距离，用以评估解个体在目标空间中分布的均匀性，维持群体的多样性；通过膜间的通信规则、粒子群行为的协同演进和非支配解排序有效地平衡粒子群的全局搜索和局部寻优；引入外部档案集合存储种群进化过程中得到的优势个体，根据个体支配关系进行维护，将熵度量作为相关度目标，相关系数作为冗余度目标用以优化数据对象，通过统计Pareto解集中对应特征子集被选择的次数进行降序排列，获得所有特征的重要序列，并应用于气体流量突变信号的脉内特征选择。

2.如权利要求1所述的便于携带的手动加压测试针头滤器泡点值的方法，其特征在于，构建相关度和冗余度作为目标适应度函数包括：

利用相关度和冗余度的概念定义一组最小化的目标函数，用以评价气体流量突变辐射源信号特征子集的质量；其中相关度倾向保留所有与数据结构关联紧密的特征，而冗余度则会排除与已选特征相关度高的特征；二者作为膜微粒群算法的适应度函数；

相关度目标采用熵度量指标，定义如下：

s_ij＝exp(-aD_ij),

其中，N是气体流量突变信号数据样本的个数；a是权重系数，D_ij是样本i和样本j在x所表示的特征子集下的欧式距离；D_a表示所有样本在全空间下欧式距离的平均值。S_ij的取值必须归一化到[0，1]；当选择的特征子集合理时，样本i和样本j若属于同类，则S_ij的取值很小，反之越大；从而f₁(x)选取最小值；

冗余度目标则利用相关系数，当相关系数绝对值越小，特征子集所包含的冗余越小；目标函数定义如下：

其中，n_x表示气体流量突变信号特征子集的个数；d是总的特征个数；x_j和x_k分别表示x中第j个和第k个元素的取值；b_ij表示第i个样本在第j个特征上的取值，b_aj表示所有样本在第j个特征上的均值。因此，在特征子集规模确定时，冗余度小的特征子集对应的目标函数f₂(x)越小。