[发明专利]一种图片配文字的方法、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201811258571.X 申请日: 2018-10-26
公开(公告)号: CN109671137B 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 邓立邦 申请(专利权)人: 广东智媒云图科技股份有限公司
主分类号: G06T11/60 分类号: G06T11/60
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 赵翠香
地址: 511457 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 图片 文字 方法 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种图片配文字的方法,包括:识别步骤,获取需配文字的图像,根据预设的图像识别模型识别判断图像中的场景、主体及主体特征信息,得到图像识别结果;配文步骤,根据图像识别结果,查询获取配文关系库中包含图像识别结果信息的关联文字配文,提取关联度最高的若干条文字配文反馈给用户。本发明还提供了一种电子设备及存储介质,本发明的一种图片配文字的方法、电子设备及存储介质,通过预设配文关系库,后续在图像配文过程中,通过获取待配文图像的特征信息,比对配文关系库提取与待配文图像特征信息关联的文字配文反馈给用户,实现对图片匹配适当的文字内容,使得文字能够较好衬托出图像的意境,增加分享和留存图像纪念的乐趣。

技术领域

本发明涉及一种图文分析处理领域,尤其涉及一种图片配文字的方法、电子设备及存储介质。

背景技术

随着科技的发展和人们生活水平的提高,数码相机、手机相机等拍摄设备越来越普及,越来越多的用户可以通过拍照的方式留下生活中的精彩瞬间。从旅游时的风景留念到自拍晒图,人们都想拍出美好的照片。并且,随着图片编辑软件、拍摄软件的普及,使得越来越多的人开始将在拍摄的照片上进行编辑,配上文字保存以作纪念,或发布在社交网络上与家人、朋友进行分享。显然,这种通过自主编辑文字以配合照片意境的方式,可以使得文字所表达的与照片所展示的内容显得较为贴切,但用户在为照片配上文字的过程,大多需要花费不少时间,这种方式略有不便。而如果通过预先编辑好文字内容,拍摄完成后用户再自主在文字内容库中选择较符合的文字内容匹配所拍摄的照片,这样则会导致照片与文字存在不相匹配的情况出现。

基于此,如果在人们拍摄照片后,根据照片内容自动给照片配上优雅的文字衬托照片的意境,让人们的社交网络分享照片或保存照片时,让照片看上去更耐人寻味,使照片更显精致、特别,则更能增加大家分享、保存照片的乐趣。因此,如何能够根据照片内容自动给照片配上优雅的文字衬托照片的意境成为值得研究的方向。

发明内容

为了克服现有技术的不足,本发明的目的之一在于提供一种图片配文字的方法,能够根据图片内容自动给图片配上相衬的文字。

本发明的目的之一采用如下技术方案实现:

一种图片配文字的方法,包括:识别步骤,获取需配文字的图像,根据预设的图像识别模型识别判断图像中的场景、主体及主体特征信息,得到图像识别结果;配文步骤,根据图像识别结果,查询获取配文关系库中包含图像识别结果信息的关联文字配文,提取关联度最高的若干条文字配文反馈给用户。

进一步地,在所述识别步骤之前,还包括:配文关系库建立步骤,获取大量影视作品和其对应的字幕文件,对影片抽取多个关键帧,对应每个关键帧图像根据播放时间从字幕文件中获取对应图像所配的字幕文字,将每个关键帧图像比对预设的图像识别模型获取场景、主体及主体特征信息,并将每个关键帧图像的信息识别结果与对应的字幕文字建立关联关系,完成配文关系库建立。

进一步地,在所述配文关系库建立步骤之前,还包括:图像识别模型建立步骤,获取大量对应类型图像,分别通过学习训练建立场景识别模型、主体识别模型及主体特征识别模型。

进一步地,在所述图像识别模型建立步骤中,分别获取反应时间、地点及主要物件大量图像,通过学习训练,建立场景识别模型。

进一步地,在所述图像识别模型建立步骤中,通过采集各个角度及各种不同光线下拍摄的不同性别、年龄、肤色的人的照片进行学习训练,建立主体识别模型。

进一步地,在所述图像识别模型建立步骤中,通过集各种类型的不同角度和光线下拍摄的服装、鞋帽饰物的图片进行学习训练,建立衣着识别模型;通过对大量人脸面部各种表情图像构建面部关键点进行学习训练建立情绪识别模型,进而完成建立主体特征识别模型。

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