[发明专利]企业风险分析方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及大数据技术领域，应用于金融行业，提供了一种企业风险分析方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待分析企业的数据信息，生成数据指标来获取待分析企业的目标画像数据，获取预设案例库中的风险案例画像数据，测算目标画像数据与风险案例画像数据的风险相似度，获得风险相似度超过设定阈值的风险案例画像数据对应的风险指标，并对数据指标与风险指标进行对比分析，获得待分析企业的风险信息。通过将待分析企业数据与案例库中数据进行相似度测算分析的方式，基于数据指标与风险指标的对比结果，获得待分析企业的风险信息，无需模型训练步骤，节省时间，提高了风险分析效率。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，特别是涉及一种企业风险分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着技术的快速发展，出现了基于各种算法的预测和分析技术，这些技术可以运用企业风险的评估分析。

传统的用于进行企业风险分析的方法大多为机器学习算法，如：逻辑回归、随机森林、神经网络等，但是这些算法模型尤其是神经网络型算法需要大量的训练数据才能准确地学习到其已有的模式，大量数据的训练学习需要消耗的时间较长，对于实时性系统来说响应时间的控制范围使这些模型的使用有了一定的弊端，导致分析效率无法满足需求。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高分析效率的企业风险分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种企业风险分析方法，所述方法包括：

获取待分析企业的数据信息，生成所述数据信息对应的数据指标；

根据所述数据指标，获取所述待分析企业的目标画像数据；

获取预设案例库中的风险案例画像数据，测算所述目标画像数据与所述风险案例画像数据的风险相似度，获得所述风险相似度超过设定阈值的风险案例画像数据；

获取所述风险案例画像数据对应的风险指标，并对所述数据指标与所述风险指标进行对比分析；

根据对比分析结果，获得所述待分析企业的风险信息。

在其中一个实施例中，所述获取预设案例库中的风险案例画像数据，测算所述目标画像数据与所述风险案例画像数据的风险相似度，获得所述风险相似度超过设定阈值的风险案例画像数据之前，还包括：

获取企业风险案例，确定所述企业风险案例对应的风险指标；

根据所述风险指标，获取所述企业风险案例对应的风险案例画像数据；

根据所述风险指标和所述风险案例画像数据，更新所述预设案例库。

在其中一个实施例中，所述获取企业风险案例，确定所述企业风险案例对应的风险指标包括：

获取企业风险案例，提取所述企业风险案例携带的多维度数据信息；

对各维度的所述数据信息分别进行风险数据筛选；

按照设定的风险程度阈值范围，对筛选出的风险数据信息进行风险程度评分；

根据各维度的所述风险数据的风险程度评分结果，确定各维度对应的风险指标。

在其中一个实施例中，所述根据所述风险指标，获取所述企业风险案例对应的风险案例画像数据包括：

读取所述企业风险案例与风险指标的对应关系；

根据所述对应关系，对所述企业风险案例对应的风险指标进行数据处理，获取所述企业风险案例对应的风险案例画像数据。

在其中一个实施例中，所述根据所述风险指标和所述风险案例画像数据，更新所述预设案例库包括：