[发明专利]一种电路板生产的多源异构数据整理方法

说明书

本发明公开了种电路板生产的多源异构数据整理方法，包括：步骤1、制定数据库可识别的EXCEL文档模板；步骤2、从传感器网络中获取电路板生产的多源异构数据；所述多源异构数据包括：EXCEL格式数据、图片格式数据；步骤3、根据所述EXCEL文档模板将所述多源异构数据转变为数据库可识别的EXCEL文档；步骤4、将步骤3得到的数据库可识别的EXCEL文档录入到数据库中。利用EXCEL文档模板作为标准，将多源异构数据根据该模板统一标准化，使得多源异构数据以excel格式统一的存储在数据库中，方便进行数据调用和数据挖掘。该方法可用于工业大数据的处理。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种电路板生产的多源异构数据整理方法。

背景技术

工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其以产品数据为核心，极大延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。

现有电路板的生产线一般包括上锡膏工位，贴片工位，焊接工位，AOI检测工位，测试工位，其中，上锡膏工位，贴片工位，焊接工位，AOI检测工位都实现了自动化，测试工位还是采用人工检测为主。为了便于监控，上锡膏工位，贴片工位，焊接工位，AOI检测工位，测试工位，生产车间设有信号采集的传感器网络，这些传感器网络可将数据传送到后台终端，以供工厂管理人员进行数据整理。由于每个工位的特点不一样，采集的数据则不同。由于采集的数据类型和来源均不一样，这些数据可称为多源异构的数据。比如，上锡膏工位，贴片工位，焊接工位采集和传送的数据则是自动生成的EXCEL格式的数据，AOI检测工位采集和传送的是图片格式数据，测试工位则是手动输入的EXCEL格式的数据。其中，自动生成的EXCEL格式的数据和手动输入的EXCEL格式的数据由于均为EXCEL格式，因此，可认为是同一类数据，因此，对于电路板的生产线来说，其多源异构数据包括：EXCEL格式数据、图片格式数据，这两种类型的数据。但是，这些数据都无法直接存入数据库中，不利于后期对这些数据的调用和挖掘。

发明内容

本发明的目的是：提供一种电路板生产的多源异构数据整理方法，从而方便电路板生产数据录入到数据库。

本发明解决其技术问题的解决方案是：一种电路板生产的多源异构数据整理方法，包括：

步骤1、制定数据库可识别的EXCEL文档模板；

步骤2、从传感器网络中获取电路板生产的多源异构数据；

所述多源异构数据包括：EXCEL格式数据、图片格式数据；

步骤3、根据所述EXCEL文档模板将所述多源异构数据转变为数据库可识别的EXCEL文档；

步骤4、将步骤3得到的数据库可识别的EXCEL文档录入到数据库中。

进一步，在步骤3中，将所述多源异构数据转变为数据库可识别的EXCEL文档的方法包括：

步骤3.1、将EXCEL格式数据转换为XML文档，将图片格式数据转换为XML文档；

步骤3.2、根据步骤1所述的EXCEL文档模板，创建将所述XML文档转换为数据库可识别的EXCEL格式文档的脚本；

步骤3.3、运行所述脚本，得到数据库可识别的EXCEL格式文档。

进一步，在步骤3.1中，将图片格式数据转换为XML文档的方法包括：

步骤3.1.1、将图片格式数据上传到服务器中；

步骤3.1.2、服务器调用人工智能算法；