[发明专利]获取用户行为路径的方法和装置在审
申请号: | 201810553156.0 | 申请日: | 2018-05-31 |
公开(公告)号: | CN110633390A | 公开(公告)日: | 2019-12-31 |
发明(设计)人: | 陈成;郑瑶磊 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F16/903 | 分类号: | G06F16/903;G06F16/955 |
代理公司: | 11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司 | 代理人: | 宋兴;刘芳 |
地址: | 100193 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 矩阵 用户行为数据 用户行为 目标行为 页面 线性优化 预设 方法和装置 操作事件 时间顺序 随机提取 条件提取 围绕目标 用户类型 自动获取 点数据 挖掘 申请 样本 网页 筛选 | ||
本申请实施例提供一种自动获取用户行为路径的方法和装置,该方法包括:基于网页行为埋点数据,根据预设时间范围、用户类型等条件提取操作与第一页面相关的页面的操作事件对应的所有用户行为数据,并从所有用户行为数据对应的所有用户中随机提取N个第一用户;对于每个第一用户,将第一用户对应的各用户行为数据按照时间顺序组成有序序列;根据所有有序序列,获取与第一页面相关的页面对应的目标行为矩阵;以目标行为矩阵为计算核心,进行线性优化,从中挖掘出最优用户行为路径。本申请实施例通过从全量用户行为数据中择优筛选出预设数量的样本,进而构造出目标行为矩阵,围绕目标行为矩阵进行线性优化,来获取用户行为路径,该方法能够快速而准确地挖掘出用户行为路径。
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术,尤其涉及一种自动获取用户行为路径的方法和装置。
背景技术
对于网页来说,每天都有大量的用户进行访问,点击页面的每个部分,这些点击行为正是代表用户的真实操作行为,隐含着用户的兴趣、习惯、爱好等信息。如果能正确获取用户在页面的行为路径,那就能捕捉到用户的行为习惯,这无论对一个互联网产品的提升以及用户操作的便捷性都是非常用帮助的。
现有技术中一般是基于预设时间范围内所有的用户行为数据,采用机器学习算法或者通过人工配置漏斗的方式,计算得到用户的行为路径;而得到的可以指示用户行为路径的网状图,无法直观清楚地展示用户真正的路径,以及受冗余数据的影响得到的用户行为路径不准确,同时计算时长较长。
发明内容
本发明实施例提供一种自动获取用户行为路径的方法和装置,以克服现有技术中获取的用户行为路径不清楚且不准确的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供一种获取用户行为路径的方法,包括:
获取预设时间范围内操作与第一页面相关的页面的操作事件对应的所有用户行为数据,并从所有用户行为数据对应的所有用户中随机提取N个第一用户;
对于每个第一用户,将所述第一用户对应的各用户行为数据,去除无效数据后,按照时间顺序组成有序序列;
根据所有有序序列,获取所述第一页面对应的目标行为矩阵;
根据所述目标行为矩阵,获取用户行为路径。
在一种可能的设计中,所述无效数据包括:
在所述第一用户打开第一页面的操作事件和相应退出第一页面对应的应用程序的操作事件之间的M个连续操作事件对应的M个用户行为数据,M小于等于预设阈值。
在一种可能的设计中,根据所有有序序列,确定所述第一页面对应的目标行为矩阵,包括:
对于所有有序序列包括的所有用户行为数据对应的所有操作事件中任意两个操作事件,根据所有有序序列中的用户行为数据指示的相应操作事件发生的顺序,获取所述两个操作事件中第一操作事件向第二操作事件跳转的次数,以及所述第二操作事件向所述第一操作事件跳转的次数;
根据所有跳转次数,获取所述第一页面对应的目标行为矩阵。
在一种可能的设计中,所述根据所有跳转次数,获取所述第一页面对应的目标行为矩阵,包括:
根据所有跳转次数,得到所述第一页面对应的第一行为矩阵,第一行为矩阵中的第n行第m列为操作事件n向操作事件m跳转的次数;
对第一行为矩阵进行滤波处理,得到目标行为矩阵。
在一种可能的设计中,所述对第一行为矩阵进行滤波处理,得到目标行为矩阵,包括:
对于每个阈值,将所述第一行为矩阵中小于所述阈值的值变更为0,得到第二行为矩阵;所述阈值是所有有序序列的个数的预设倍数,所述预设倍数小于1,所述阈值的个数与所述预设倍数的个数以及所述第二行为矩阵的个数相同;
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