[发明专利]一种基于人工判读的目标伪装效果评估方法及系统在审
申请号: | 201810527666.0 | 申请日: | 2018-05-29 |
公开(公告)号: | CN108647365A | 公开(公告)日: | 2018-10-12 |
发明(设计)人: | 王向伟;沙建军;彭锐辉;吕永胜;韩鹏 | 申请(专利权)人: | 青岛九维华盾科技研究院有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F3/14 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 266555 山东省青*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 伪装 图像 效果评估 存储 比对结果 目标区域 人工判读 判读 测试效率 结果信息 人机互动 输出识别 图像识别 最后系统 识别率 重叠度 比对 加载 标注 提示 概率 | ||
本发明提供一种基于人工判读的目标伪装效果评估方法及系统,该方法首先在系统中设置判读实验所需的最佳判读环境,以便判读者更容易识别图像中伪装后的目标。接下来,系统逐一加载所有待识别的图像,判读者若识别出图像中的伪装目标,则标注出图像中识别的目标区域,系统比对已识别部分的面积与伪装目标的面积的重叠度,并存储比对结果;若判读者未识别出目标区域,存储相应结果信息。最后系统提示判读者继续识别下一张带有目标的待识别伪装图像,当所有待识别图像识别完成后,系统根据存储的比对结果,输出识别率,该识别率为判读者正确识别图像中目标的概率。本系统以人机互动的方式快速完成目标伪装效果评估,提高了测试效率。
技术领域
本发明属于图像分析与处理领域,具体涉及一种基于人工判读的目标伪装效果评估方法及系统。
背景技术
图像判读实验是一种对目标伪装效果主观评估的方式,它是通过判读人员在一定的规则和条件下对伪装后的目标图像进行观察,根据得分对伪装效果进行评估的过程。一般来说,判读过程选择在室内进行,选择一定数量的判读人员,首先对他们进行判读规则的学习,在了解判读流程的基础上,对每幅图像在一定时间内观察,给出有无“发现”目标的结论,如果发现就进一步按规则中的要求对图像细节打分。
一般情况下,进行外场试验需要大量人力物力,可重复性差,而且受外场环境影响较大,而利用计算机搭建仿真平台可快速对不同场景下的伪装目标进行效果评估。
在2011年5月由贾其等发表在《应用科学学报》上的文章“人眼视觉注意机制用于伪装效果评价”中,提出了利用人眼视觉注意机制建立目标伪装效果评价模型。该方法首先提取输入图像的亮度和朝向特征,融合色差分布图,得到相应的特征显著图,根据竞争和禁止返回机制计算出注意焦点,然后基于BP神经网络建立视觉焦点转移特性与目标发现概率的对应关系模型,从而对目标的伪装效果进行评估。该方法可准确地量化同一类型图像中目标的伪装效果。但是,该方法有一些不足之处:一是该方法需要40名经过专门培训后的观察人员,人力耗费大;二是该方法在进行一次目标伪装效果评估时,每次针对一种类型的图像进行伪装效果评估,效率较低。
综上所述,寻求一种低耗且高效的目标伪装效果评估方法是一种亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供一种基于人工判读的目标伪装效果评估方法,包括以下步骤:
步骤S1:系统加载所有待识别图像,然后查看或调整显示器的分辨率以便判读者更好地观察待识别图像,并根据设备的实际显像尺寸提示判读者将观察位置调整到最佳观察区,最后调整显示器亮度以适应判读者的视觉效果
步骤S2:判读者若识别出图像中的目标,则标注出图像中已识别部分,系统比对已识别部分的面积与伪装目标的实际面积的重叠度,并存储比对结果,当未识别图像中的目标时,存储未识别信息。
判读者对加载的图像进行判别,若在图像中识别出伪装目标,则标记出目标在图像中所占的面积区域,系统将比对识别的目标面积与真实的伪装目标面积,并记录比对结果数据;若未识别出目标区域,则记录结果数据为“未识别”;
步骤S3:系统引导判读者对余下的所有待识别图像进行逐一判别,当所有待识别图像完成判别过程后,系统根据记录的结果数据,通过计算得到当前伪装目标的识别率。
优选的,步骤S1还包括,判读者学习判读规则,所述判读规则通过系统获得,且判读规则包括当判读者发现目标时如何操作以及在规定的时间内完成图像的判读实验。
优选的,在步骤S1中,判读人员的观察距离为画面高度的6倍。
优选的,在步骤S2中,若判读者未识别出伪装目标,则通知系统加载下一张待识别图像。
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