[发明专利]图像检测方法及装置在审
申请号: | 201810367525.7 | 申请日: | 2018-04-23 |
公开(公告)号: | CN108537224A | 公开(公告)日: | 2018-09-14 |
发明(设计)人: | 杨松 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/00 |
代理公司: | 北京尚伦律师事务所 11477 | 代理人: | 代治国 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 候选区域 目标概率 目标物体 图像检测 目标图像 所在区域 物体位置 用户体验 预设条件 图像 | ||
1.一种图像检测方法,其特征在于,包括:
确定目标图像中的候选区域;
对所述候选区域进行变换,获取候选区域组,所述候选区域组包括所述候选区域以及至少一个变换后的候选区域;
获取所述候选区域组中每个区域包括目标物体的目标概率;
确定所述候选区域组中目标概率满足预设条件的区域为所述目标物体所在区域。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述对所述候选区域进行变换,包括:
以所述候选区域的中心为中心放大或缩小所述候选区域。
3.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述对所述候选区域进行变换,包括:
将所述候选区域的一边向与其平行的所述候选区域的另一边平行移动。
4.根据权利要求1所述的图像检测方法,其特征在于,所述获取所述候选区域组中每个区域包括目标物体的目标概率,包括:
获取所述候选区域组中每个区域的特征向量;
将所述候选区域组中每个区域的特征向量输入多层感知器MLP神经网络,获取所述候选区域组中每个区域的目标概率。
5.根据权利要求1所述的图像检测方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取与所述目标物体对应的所述候选区域组中每个区域的位置调整量;
根据所述候选区域组中每个区域的位置调整量,对所述候选区域组中每个区域的位置进行调整;
所述确定所述候选区域组中目标概率满足预设条件的区域为所述目标物体所在区域,包括:
确定位置调整后的候选区域组中目标概率满足预设条件的区域为所述目标物体所在区域。
6.一种图像检测装置,其特征在于,包括:
候选区域确定模块,用于确定目标图像中的候选区域;
候选区域组获取模块,用于对所述候选区域进行变换,获取候选区域组,所述候选区域组包括所述候选区域以及至少一个变换后的候选区域;
目标概率获取模块,用于获取所述候选区域组中每个区域包括目标物体的目标概率;
目标区域确定模块,用于确定所述候选区域组中目标概率满足预设条件的区域为所述目标物体所在区域。
7.根据权利要求6所述的图像处理装置,其特征在于,所述候选区域组获取模块,包括:
缩放子模块,用于以所述候选区域的中心为中心放大或缩小所述候选区域。
8.根据权利要求6所述的图像处理装置,其特征在于,所述候选区域组获取模块,包括:
平行移动子模块,用于将所述候选区域的一边向与其平行的所述候选区域的另一边平行移动。
9.根据权利要求6所述的图像检测装置,其特征在于,所述目标概率获取模块,包括:
特征向量获取子模块,用于获取所述候选区域组中每个区域的特征向量;
目标概率获取子模块,将所述候选区域组中每个区域的特征向量输入多层感知器MLP神经网络,获取所述候选区域组中每个区域的目标概率。
10.根据权利要求6所述的图像检测装置,其特征在于,所述装置还包括:
位置调整量获取模块,用于获取与所述目标物体对应的所述候选区域组中每个区域的位置调整量;
位置调整模块,用于根据所述候选区域组中每个区域的位置调整量,对所述候选区域组中每个区域的位置进行调整;
所述目标区域确定模块,包括:
目标区域确定子模块,用于确定位置调整后的候选区域组中目标概率满足预设条件的区域为所述目标物体所在区域。
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