[发明专利]跨平台大数据信息智能采集方法

说明书

本发明跨平台大数据信息智能采集方法，包括如下步骤：1）以文件形式作为与第三方系统进行数据交互媒介：根据不同的第三方系统，同时根据不同的模板文件进行文件配置；2）数据采集：利用云环境进行配置的文件的数据采集；3）数据采集信息查询和反馈：对文件里的数据按照相应的规则进行解析处理，数据采集后进入我们系统，我们系统进行查询和搜索，同时对第三方系统输出对应的反馈文件。

技术领域

本发明涉及智能数据处理方法，具体的，其展示一种跨平台大数据信息智能采集方法。

背景技术

在金融领域的软件系统中，很多信息采集并非来自一个系统，可能来源多个不同的第三方系统，由于技术不同，数据格式不一，如何实现快速进行多个第三方系统信息采集和处理提出了更高要求。

参阅图1，现阶段的数据采集大多数都是根据不同的第三方系统，设置不同的第三方（接口）进行数据传输，由于各个系统对接方式不一，导致接口繁多，后续维护比较费时费力。

因此，有必要提供一种跨平台大数据信息智能采集方法来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种跨平台大数据信息智能采集方法上料装置。

本发明通过如下技术方案实现上述目的：

一种跨平台大数据信息智能采集方法，包括如下步骤：

1）以文件形式作为与第三方系统进行数据交互媒介：根据不同的第三方系统，同时根据不同的模板文件进行文件配置；

2）数据采集：利用云环境进行配置的文件的数据采集；

3）数据采集信息查询和反馈：对文件里的数据按照相应的规则进行解析处理，数据采集后进入我们系统，我们系统进行查询和搜索，同时对第三方系统输出对应的反馈文件。

进一步的，文件格式为所有第三方能否处理的文件格式。

进一步的，文件格式为XLS、CSV、或TXT等格式。

进一步的，反馈文件一般定义：文件名，数据状态。

进一步的，数据状态为P、F、或E，其中：P:在处理，F:已完成，E:错误。

进一步的，数据采集信息查询和反馈，相关状态变化，P->F或“P”->E

进一步的，数据状态为E时，记录错误信息，反馈至第三方系统，并进行后续业务操作。

与现有技术相比，本发明应用在大型应用系统中, 使得与多个第三方系统数据采集有了一个统一标准的操作规范。与第三方系统采集信息时，真正达到数据跨平台，及时采集数据的目的；同时由于标准化，对后期采集模板维护成本也大大降低了。很大的程度实现全智能化信息采集。

附图说明

图1是现有的数据采集方法的示意图。

图2是本发明的示意图。

具体实施方式

请参阅图2，本发明展示一种跨平台大数据信息智能采集方法，包括如下步骤：

1）以文件形式作为与第三方系统进行数据交互媒介：根据不同的第三方系统，同时根据不同的模板文件进行文件配置；

2）数据采集：利用云环境进行配置的文件的数据采集；

3）数据采集信息查询和反馈：对文件里的数据按照相应的规则进行解析处理，数据采集后进入我们系统，我们系统进行查询和搜索，同时对第三方系统输出对应的反馈文件。

文件格式为所有第三方能否处理的文件格式。