[发明专利]MRI病变位置检测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种MRI病变位置检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

将训练样本输入至卷积神经网络中进行参数训练，通过训练计算出所述卷积神经网络的训练参数，将训练出所述训练参数的卷积神经网络作为检测MRI数据中病变位置的检测模型；所述训练样本为已知病变位置的MRI数据；

接收待检测样本，将所述待检测样本输入至所述检测模型中进行预测，预测出所述待检测样本中的病变位置；所述待检测样本为未知病变位置的MRI数据。

2.根据权利要求1所述的MRI病变位置检测方法，其特征在于，所述将训练样本输入至卷积神经网络中进行参数训练，通过训练计算出所述卷积神经网络的训练参数的步骤之前，包括：

对原始MRI数据进行预处理，得到所述训练样本；所述原始MRI数据为患者的患病部位MRI数据。

3.根据权利要求2所述的MRI病变位置检测方法，其特征在于，所述对原始MRI数据进行预处理，得到所述训练样本的步骤，包括：

将所述原始MRI数据中包含的四种序列数据进行矫正对齐，消除四种所述序列数据之间的异质性；四种所述序列数据分别为扩散加权成像数据、表观扩散系数数据、动态增强定量参数数据以及加权图像数据；

在所述扩散加权成像数据、表观扩散系数数据、动态增强定量参数数据以及加权图像数据中随机选出三种不同的数据组合成RGB三通道图像，得到所述训练样本；所述RGB三通道图像为3D图像。

4.根据权利要求3所述的MRI病变位置检测方法，其特征在于，所述对原始MRI数据进行预处理，得到所述训练样本的步骤之后，包括：

对所述训练样本进行数据增广处理，以增加所述训练样本的数据量。

5.根据权利要求4所述的MRI病变位置检测方法，其特征在于，所述对所述训练样本进行数据增广处理，以增加所述训练样本的数据量的步骤，包括：

针对所述RGB三通道图像，从多个不同方向进行切片；

对每个所述切片进行平面旋转、剪切以及归一化处理，并将每个所述切片作为一个训练样本。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的MRI病变位置检测方法，其特征在于，所述卷积神经网络使用Adam方法进行参数训练。

7.根据权利要求1-5中任一项所述的MRI病变位置检测方法，其特征在于，所述将训练样本输入至卷积神经网络中进行参数训练，通过训练计算出所述卷积神经网络的训练参数，将训练出所述训练参数的卷积神经网络作为检测MRI数据中病变位置检测模型的步骤之后，包括：

将测试样本输入至所述检测模型中进行验证，验证所述训练参数；所述测试样本为已知病变位置的MRI数据。

8.一种MRI病变位置检测装置，其特征在于，包括：

训练单元，用于将训练样本输入至卷积神经网络中进行参数训练，通过训练计算出所述卷积神经网络的训练参数，将训练出所述训练参数的卷积神经网络作为检测MRI数据中病变位置检测模型；所述训练样本为已知病变位置的MRI数据；

检测单元，用于接收待检测样本，将所述待检测样本输入至所述检测模型中进行预测，预测出所述待检测样本中的病变位置；所述待检测样本为未知病变位置的MRI数据。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。