[发明专利]检测肉类中脂肪含量的方法和装置

说明书

本发明公开了检测肉类中脂肪含量的方法和装置，其中方法包括：利用X射线发生光束对已知脂肪含量的肉类样品进行照射；采用光子计数型X光探测器接收经过肉类样品的X射线获得图像，并从图像中确定高能信号和低能信号，进而获得高能信号值和低能信号值；对高低能信号值进行特征计算获得肉类样品的特征值R；对多个已知肉类样品的脂肪含量和特征值R进行相关性分析并获得函数关系；采用相同的步骤对未知脂肪含量肉类样品进行检测，根据得到的特征值R与肉类样品的脂肪含量和特征值R的函数关系，获得未知脂肪含量肉类样品的脂肪含量。该方法检测时间短、精度高、数据处理简单、成本低廉、且不会对肉类样品造成破坏，能够实现大批量在线快速检测。

技术领域

本发明属于食品安全领域，具体而言，本发明涉及检测肉类中脂肪含量的方法和装置。

背景技术

目前，检测肉类中脂肪含量最常用的方法包括索氏抽提法和近红外光谱分析法。然而，索氏抽提法步骤繁琐，且对产品的破坏大、检测时间较长，而近红外光谱分析法虽然能够快速检测肉类中的脂肪含量，但是造价高昂，检测成本较高。因此，如何快速、准确地检测肉类中的脂肪含量并降低检测成本有待进一步研究。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出检测肉类中脂肪含量的方法和装置。采用本发明提出的检测肉类中脂肪含量的方法不仅检测时间短、精度高、数据处理简单，而且成本低廉，且检测过程中不会对肉类样品造成破坏，能够实现大批量在线快速检测。

根据本发明的一个方面，本发明提出了一种检测肉类中脂肪含量的方法，包括：

(1)利用X射线发生光束对待测肉类样品进行照射；

(2)采用光子计数型X光探测器接收经过所述待测肉类样品的X射线获得图像，并从所述图像中确定高能信号和低能信号；

(3)根据所述高能信号和所述低能信号获得高能信号值和低能信号值；

(4)对所述高能信号值和所述低能信号值进行特征计算，以获得所述待测肉类样品的特征值R；

(5)采用步骤(1)-(4)对多个已知肉类样品进行检测，分别获得每个已知肉类样品的特征值R，其中，所述多个已知肉类样品的脂肪含量不同；

(6)对所述多个已知肉类样品的脂肪含量和特征值R进行相关性分析，并获得函数关系；

(7)利用步骤(6)中所述函数关系和所述步骤(4)中所述特征值R计算获得所述待测肉类样品的脂肪含量。

根据本发明上述实施例的检测肉类中脂肪含量的方法，本发明中首先利用X射线发生光束照射已知脂肪含量的肉类样品，然后调整光子计数型X光探测器的能量阈值设定得到合适的肉类高低能图像，根据高低能图像对高能信号值和低能信号值进行特征计算，得到已知脂肪含量的肉类样品的特征值R，进一步对多个已知肉类样品对应的脂肪含量和特征值R进行相关性分析，获得肉类样品脂肪含量与特征值R的函数关系；由此，可以采用相同的方法对未知脂肪含量的待测肉类样品进行检测并获得特征值R，并根据肉类样品的脂肪含量和特征值R的函数关系，最终获得待测肉类样品的脂肪含量。相对于索氏抽提法和近红外光谱分析法，本发明上述实施例的检测肉类中脂肪含量的方法不仅检测时间更短、精度更高、数据处理更为简单，而且成本低廉，且检测过程中不会对肉类样品造成破坏，能够实现大批量在线快速检测。

另外，根据本发明上述实施例的检测肉类中脂肪含量的方法还可以具有如下附加的技术特征：

在本发明的一些实施例中，所述X射线发生光束采用连续谱X光射源。由此，可以降低整机射线剂量。

在本发明的一些实施例中，步骤(4)中，所述特征值R＝所述高能信号值/所述低能信号值。由此，可以进一步提高检测精度。

在本发明的一些实施例中，步骤(6)中，所述函数关系为线性关系。