[发明专利]三维人脸模型生成方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供一种三维人脸模型生成方法、装置及电子设备，包括：识别图片中的人脸图像；通过特征识别模型获取所述人脸图像上的第一特征点和所述第一特征点的特征信息；其中，所述第一特征点与二维标准图上的第二特征点具有对应关系，所述二维标准图为标准三维模型的展开拓扑图；基于所述对应关系将所述第一特征点的特征信息映射到所述二维标准图上，生成二维人脸图像映射图；将所述二维人脸图像映射图贴到所述标准三维模型上，得到所述人脸图像对应的三维人脸图像。通过上述方法、装置及电子设备，提高了基于二维人脸图像生成三维人脸模型的效率，节省了存储空间及处理资源。

技术领域

本发明涉及图像处理的技术领域，尤其涉及一种三维人脸模型生成方法、装置及电子设备。

背景技术

随着科技的发展，移动终端在人们生活中所起的作用也越来越广泛。例如，人们可以利用移动终端来进行照片的拍摄。然而，移动终端拍出来的人脸照片都是扁平的，不能突出其重点部位(如鼻子,眼窝等)，因此一般通过将拍摄的二维人脸图像转化成三维人脸图像进行打光处理，以此为基础实现人脸五官的立体化显示。

然而，发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术中生成三维人脸模型的方法往往需要耗费大量的存储空间及处理资源，易造成移动终端的卡顿。

发明内容

本发明实施例提供的三维人脸模型生成方法、装置及电子设备，用以至少解决相关技术中的上述问题。

本发明实施例一方面提供了一种三维人脸模型生成方法，包括：

识别图片中的人脸图像；通过特征识别模型获取所述人脸图像上的第一特征点和所述第一特征点的特征信息；其中，所述第一特征点与二维标准图上的第二特征点具有对应关系，所述二维标准图为标准三维模型的展开拓扑图；基于所述对应关系将所述第一特征点的特征信息映射到所述二维标准图上，生成二维人脸图像映射图；将所述二维人脸图像映射图贴到所述标准三维模型上，得到所述人脸图像对应的三维人脸图像。

进一步地，所述特征信息包括纹理值，所述基于所述对应关系将所述第一特征点的特征信息映射到所述二维标准图上，包括：基于所述对应关系对所述人脸图像进行变形处理；在所述二维标准图上，基于所述对应关系、找到所述变形处理后的所述第一特征点对应的第二特征点；将所述变形处理后的所述第一特征点对应的纹理值映射到所述第二特征点上。

进一步地，所述将所述二维人脸图像映射图贴到所述标准三维模型上，得到所述人脸图像对应的三维人脸图像，包括：基于所述二维标准图与所述标准三维模型的映射关系，将所述二维人脸图像映射图映射到所述标准三维模型上，得到所述人脸图像对应的三维人脸图像。

进一步地，所述方法还包括：根据所述二维标准图上的第二特征点准备多个训练样本，根据所述训练样本训练得到所述特征识别模型。

进一步地，所述识别图片中的人脸图像包括：利用人脸识别模型识别所述图片中的人脸关键点，得到所述关键点的坐标位置；根据所述关键点的坐标位置确定所述人脸图像。

进一步的，

所述三维人脸模型生成方法中的图片通过电子装置的摄像头获取；

所述摄像头包括镜头、自动聚焦音圈马达、图像传感器以及微型记忆合金光学防抖器，所述镜头固装在所述自动聚焦音圈马达上，所述图像传感器将所述镜头获取的光学场景转换为图像数据，所述自动聚焦音圈马达安装在所述微型记忆合金光学防抖器上，电子装置的处理器根据陀螺仪检测到的镜头抖动数据驱动所述微型记忆合金光学防抖器的动作，实现镜头的抖动补偿；