[发明专利]评论数据处理方法、装置及设备有效

专利信息
申请号: 201810317233.2 申请日: 2018-04-10
公开(公告)号: CN108550065B 公开(公告)日: 2022-10-18
发明(设计)人: 岳爱珍;崔燕;翟庆羽;宋烈金;张琳琳 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06F16/33;G06N3/02
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 评论 数据处理 方法 装置 设备
【说明书】:

发明提出一种评论数据处理方法、装置及设备,其中方法包括:获取待处理的目标评论数据及目标评论数据对应的用户信息;根据用户信息,确定用户的可信度;对目标评论数据进行识别处理,确定目标评论数据的可信度;根据用户的可信度及目标评论数据的可信度,确定目标评论数据所属的类型。该方法实现了根据评论数据的可信度及评论数据对应用户的可信度,对评论数据进行自动识别,不仅提高了对评论数据识别的准确性,而且提高了对评论数据识别的处理速度,降低了对评论数据处理的成本,为向用户提供可靠的评论数据提供了保障。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域,特别涉及一种评论数据处理方法、装置及设备。

背景技术

随着互联网技术的高速发展,网络已经成为人们生活中必不可少的部分,用户可直接通过互联网完成各种社会活动,比如通过互联网购物、预定酒店、机票、餐厅等等。

目前,用户在通过互联网处理购物、预定酒店等事情时,除了关心商品本身的描述信息之外,还会关注商品的评论信息,并根据商品的评论信息判断该商品的质量好坏,是否值得购买等等。其中,商品的评论信息都是由购买过该商品的消费者发表的,以将商品的质量、性价等信息进行分析,从而帮助其它要购买该商品的用户,更好的了解该商品的性价比。在实际应用中,由于互联网用户的数量巨大,从而使得商品的评论数量也非常多,这就导致用户不能从大量的评论中,快速找到优质的信息。对此,在相关技术中,大多数会通过人工标注的方式,将商品的精华评论进行标注,以使用户可以快速的从大量的评论数据中,获取到需要的信息。

但是,上述人工标注的方式,容易受到标注人员的主观性影响,使得精华评论标注准确性较低,并且在评论数量较多时,人工标注的方式耗时长,且成本高。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此,本发明的第一个目的在于提出一种评论数据处理方法,该方法实现了根据评论数据的可信度及评论数据对应用户的可信度,对评论数据进行自动识别,不仅提高了对评论数据识别的准确性,而且提高了对评论数据识别的处理速度,降低了对评论数据处理的成本,为向用户提供可靠的评论数据提供了保障。

本发明的第二个目的在于提出一种评论数据处理装置。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

为达上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种评论数据处理方法,该方法包括:获取待处理的目标评论数据及所述目标评论数据对应的用户信息;根据所述用户信息,确定所述用户的可信度;对所述目标评论数据进行识别处理,确定所述目标评论数据的可信度;根据所述用户的可信度及所述目标评论数据的可信度,确定所述目标评论数据所属的类型。

本发明实施例提供的评论数据处理方法,首先获取待处理的目标评论数据及目标评论数据对应的用户信息,以根据用户信息,确定用户的可信度,并且对获取的目标评论数据进行识别处理,以确定目标评论数据的可信度,进而根据用户的可信度及目标评论数据的可信度,确定目标评论数据所属的类型。由此,实现了根据评论数据的可信度及评论数据对应用户的可信度,对评论数据进行自动识别,不仅提高了对评论数据识别的准确性,而且提高了对评论数据识别的处理速度,降低了对评论数据处理的成本,为向用户提供可靠的评论数据提供了保障。

另外,本发明上述实施例提出的评论数据处理方法还可以具有如下附加的技术特征:

可选的,在本发明的一个实施例中,所述确定所述用户的可信度,包括:基于所述用户信息,利用预设的用户评价模型,确定所述用户的可信度;或者,根据预设的用户信息与可信度的映射关系,确定与所述用户信息对应的用户可信度。

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