[发明专利]一种宣传信息添加方法及装置

说明书

本发明实施例中公开了一种宣传信息添加方法及装置，对视频文件进行图像识别生成图像识别结果，所述图像识别结果包括所述视频文件中包含的产品以及各个产品在所述视频文件中的出现时间点；根据所述各个产品在所述视频文件中的出现时间点，确定所述各个产品的宣传信息的最优展示时间，并按主流行业产品品类在所述各个产品的宣传信息的最优展示时间对应的场景对所述各个产品进行分品类标注；获取用户从所述视频文件中包含的产品中选择的宣传产品，在所述视频文件播放到所述宣传产品的标注所在的场景时，将所述宣传产品的宣传信息添加至所述宣传产品的标注所在的场景中进行展示。基于上述方法及装置，能够提高视频的应用效率。

技术领域

本发明涉及视频识别技术领域，具体涉及一种宣传信息添加方法及装置。

背景技术

图像识别技术是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。随着图像识别技术的日趋成熟，应用范围也越来越广，目前基于图像识别技术能够准确识别图片中的物体类别、位置、置信度等综合信息，但是在视频领域尚未有规模化的应用，由于无法规模化识别视频图像，导致视频除了被观看之外无法用于其他方面，导致视频应用效率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种宣传信息添加方法及装置，能够提高视频的应用效率。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种宣传信息添加方法，包括：

对视频文件进行图像识别生成图像识别结果，所述图像识别结果包括所述视频文件中包含的产品以及各个产品在所述视频文件中的出现时间点；

根据所述各个产品在所述视频文件中的出现时间点，确定所述各个产品的宣传信息的最优展示时间，并按主流行业产品品类在所述各个产品的宣传信息的最优展示时间对应的场景对所述各个产品进行分品类标注。

获取用户从所述视频文件中包含的产品中选择的宣传产品，在所述视频文件播放到所述宣传产品的标注所在的场景时，将所述宣传产品的宣传信息添加至所述宣传产品的标注所在的场景中进行展示。

可选的，所述对视频文件进行图像识别生成图像识别结果，包括：

识别视频文件中的图像包含的产品。

可选的，在所述识别视频文件中的图像包含的产品之前，还包括：

采用Google Inception V3算法对于图片数据集进行深度学习，得到图像分类模型。

可选的，所述采用Google inception V3算法对于图片数据集进行深度学习的过程中，还包括：

基于Annotator Open Images图片数据集完善深度学习模型。

可选的，所述识别视频文件中的图像包含的产品，具体包括：

基于开源计算机视觉库Open CV的边缘检测算法，提取并保存所述视频文件中的视频关键帧；

使用RandomForest算法对所述视频关键帧进行筛选；

根据图像分类模型，采用Detector SSD算法对筛选后的所述视频关键帧进行识别，确定筛选后的所述视频关键帧中包含的产品。

一种宣传信息添加装置，包括：

图像识别模块，用于对视频文件进行图像识别生成图像识别结果，所述图像识别结果包括所述视频文件中包含的产品以及各个产品在所述视频文件中的出现时间点；

筛选分类模块，用于根据所述各个产品在所述视频文件中的出现时间点，确定所述各个产品的宣传信息的最优展示时间，并按主流行业产品品类在所述各个产品的宣传信息的最优展示时间对应的场景对所述各个产品进行分品类标注。