[发明专利]卫星影像的地物标注装置及方法在审

专利信息
申请号: 201810147308.7 申请日: 2018-02-12
公开(公告)号: CN108470185A 公开(公告)日: 2018-08-31
发明(设计)人: 史红欣;张弓;顾竹 申请(专利权)人: 北京佳格天地科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 北京恒博知识产权代理有限公司 11528 代理人: 范胜祥
地址: 100080 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 卫星影像 地物标注 训练模型 训练集 地物 标注 清晰度要求 自动标注 准确率 配置
【权利要求书】:

1.一种卫星影像的地物标注装置,其特征在于,包括:

第一单元,所述第一单元被配置为获取训练集,并提取所述训练集的地物标注特征,生成训练模型;其中,所述训练集包含多个已完成地物标注的第一卫星影像;

第二单元,所述第二单元被配置为获取所述训练模型,并根据所述训练模型对第二卫星影像中的地物进行标注。

2.根据权利要求1所述的卫星影像的地物标注装置,其特征在于,所述卫星影像的地物标注装置还包括第三单元,所述第三单元被配置为根据指令对多个所述第一卫星影像中的地物进行标注,形成所述训练集。

3.根据权利要求2所述的卫星影像的地物标注装置,其特征在于,所述第三单元包括:

剪裁模块,所述剪裁模块对卫星影像进行剪裁得到若干第一卫星影像;

标注模块,所述标注模块在若干第一卫星影像中选择多个第一卫星影像并根据指令对选中的多个第一卫星影像进行地物标注,形成所述训练集。

4.根据权利要求3所述的卫星影像的地物标注装置,其特征在于,所述第三单元还包括预处理模块,所述预处理模块对所述卫星影像进行预处理;所述剪裁模块对经过预处理的卫星影像进行剪裁。

5.根据权利要求3所述的卫星影像的地物标注装置,其特征在于,所述第三单元还包括数据增强模块,所述数据增强模块用于对所述训练集中的第一卫星影像进行数据增强。

6.根据权利要求1所述的卫星影像的地物标注装置,其特征在于,所述卫星影像的地物标注装置还包括第四单元,所述第四单元被配置为对生成训练模型的过程周期采样,得到当前的训练模型,利用当前的训练模型对验证集进行地物标注,并根据损失函数计算该标注结果与所述验证集的真实标注之间的误差值;所述第一单元根据所述误差值修正当前的训练模型。

7.根据权利要求6所述的卫星影像的地物标注装置,其特征在于,所述第四单元包括输入模块、计算模块、以及输出模块;所述输入模块用于获取验证集以及当前的训练模型,并根据当前的训练模型对验证集进行地物标注;所述计算模块用于获取标注结果,并利用损失函数计算该标注结果与验证集的真实标注之间的误差值;所述输出模块将所述误差值传递至所述第一单元。

8.根据权利要求7所述的卫星影像的地物标注装置,其特征在于,所述损失函数为二值交叉熵函数。

9.根据权利要求1所述的卫星影像的地物标注装置,其特征在于,所述卫星影像的地物标注装置还包括第五单元,所述第五单元被配置为利用所述第二单元所获取的训练模型对测试集进行地物标注,并根据该标注结果与所述测试集的真实标注之间的偏差确定所述第二单元所获取的训练模型是否合格。

10.根据权利要求1所述的卫星影像的地物标注装置,其特征在于,所述卫星影像的地物标注装置还包括第六单元,所述第六单元被配置为对完成地物标注的第二卫星影像进行膨胀处理。

11.根据权利要求1所述的卫星影像的地物标注装置,其特征在于,所述第一卫星影像和所述第二卫星影像的大小均为512x512像素。

12.根据权利要求1所述的卫星影像的地物标注装置,其特征在于,所述第一卫星影像以及所述第二卫星影像均为三通道图像;所述第二卫星影像标注后为单通道图像。

13.根据权利要求1-12中任意一项所述的卫星影像的地物标注装置,其特征在于,所述第一单元采用U-net神经网络生成所述训练模型。

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