[发明专利]针对铁路自动售检票设备监控状态的大数据分析系统

权利要求书

1.针对铁路自动售检票设备监控状态的大数据分析系统，其特征在于，所述系统包括：基础层、管理层、分析层和应用层；其中，所述基础层通过采集代理收集数据库中的交易数据、状态数据，操作系统主机运行环境数据，日志文件以及视频数据，形成自动售检票系统的多维大数据源；所述管理层在所述基础层提供的多维数据源的基础上，负责提供基于海量并行处理架构(MPP)和MapReduce的离线数据的处理以及基于复杂事件处理模型的流数据管理，并将处理结果上传至所述分析层；所述分析层是系统控制的核心，负责执行针对监控数据的数据挖掘及机器学习算法，建立故障树与事件树分析模型、统计分析模型、辅助决策模型，为所述应用层提供数据及技术支持；所述应用层负责提供铁路自动售检票监控管理平台，集成运行环境监控、关键业务监控、设备监控、统计分析、辅助决策等多项应用，并且支持多样化应用间的无缝集成。

2.根据权利要求1所述的针对铁路自动售检票设备监控状态的大数据分析系统，其特征在于，所述基础层采集的基础数据、交易和状态数据、设备日志、多媒体数据，可存储在关系数据库、文件、分布式文件系统中。

3.根据权利要求1所述的针对铁路自动售检票设备监控状态的大数据分析系统，其特征在于，所述分析层对于批处理数据，通过MapReduce技术根据特定业务对数据进行过滤，过滤后直接在本地分析或加载到数据仓库，关联其他业务数据一起执行分析业务。

4.根据权利要求1所述的针对铁路自动售检票设备监控状态的大数据分析系统，其特征在于，所述应用层通过对旅客的行为分析，帮助铁路实时改进和创新铁路产品，并根据旅客的实时反馈信息，改进服务，预测面临的经营风险。