[发明专利]一种输出图像的方法及装置

权利要求书

1.一种输出图像的方法，其特征在于，包括：

获取待浏览图像；

将所述待浏览图像输入预设的图像方向识别模型中，对所述待浏览图像中的目标物体的基准方向进行识别，其中，所述图像方向识别模型是由包含基准方向为预设方向的物体的图像样本训练生成的；

根据输出的识别结果，旋转所述待浏览图像，获得旋转后的待浏览图像，所述旋转后的待浏览图像中的所述目标物体的基准方向为预设方向；

输出所述旋转后的待浏览图像，以供浏览。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待浏览图像输入预设的图像方向识别模型中，对所述待浏览图像中的目标物体的基准方向进行识别，包括：

提取所述待浏览图像中所述目标物体的图像特征；

将所述图像特征与所述图像方向识别模型中的方向特征进行比对，以确定所述目标物体的基准方向。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述带浏览图像中所述目标物体的图像特征，包括；

利用卷积神经网络对所述待浏览图像中的所述目标物体进行计算，获得所述目标物体的图像特征。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述待浏览图像中所述目标物体的图像特征，包括：

从所述待浏览图像中确定出所述目标物体；

按照所述目标物体在所述待浏览图像中的位置，确定出所述目标物体对应的候选区域；

从所述候选区域中提取所述目标物体的图像特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取图像样本集合；

对所述图像样本集合中处于预设方向的物体进行标记；

利用标记后的图像样本，对卷积神经网络进行训练，获得所述图像方向识别模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述对所述图像样本集合中处于预设方向的物体进行标记之后，所述方法还包括：

对标记后的图像样本中的物体进行分类，获得图像样本子集合；

利用不同的图像样本子集合，分别对卷积神经网络进行训练，获得对应的图像方向识别子模型；

将所述图像方向识别子模型的集合确定为所述图像方向识别模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别结果为所述目标物体的当前基准方向与所述预设方向的相对角度；

所述根据输出的识别结果，旋转所述待浏览图像，包括：

将所述待浏览图像旋转所述相对角度。

8.一种输出图像的装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取待浏览图像；

计算单元，用于将所述待浏览图像输入预设的图像方向识别模型中，对所述待浏览图像中的目标物体的基准方向进行识别，其中，所述图像方向识别模型是由包含基准方向为预设方向的物体的图像样本训练生成的；

图像调整单元，用于根据输出的识别结果，旋转所述待浏览图像，获得旋转后的待浏览图像，所述旋转后的待浏览图像中的所述目标物体的基准方向为预设方向；

输出单元，用于输出所述旋转后的待浏览图像，以供浏览。

9.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法步骤。