[发明专利]一种分析数据波动的方法和装置

说明书

本发明公开了一种分析数据波动的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取待分析数据的数据集；确定所述数据集中的波动数据；在至少一个波动因素的信息表中，为所述波动数据匹配波动因素信息，以生成所述波动数据的波动原因分析数据。该实施方式能够自动化分析数据波动的原因，效率高，且分析结果客观准确。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种分析数据波动的方法和装置。

背景技术

在大数据时代，企业每天都会产生大量的业务数据，合理并及时的对业务数据的波动进行分析可以辨认出关键的市场模式、降低成本、提高资源利用效率并能够积极主动地管理风险，实现业务智能、高利润的增长，并帮助发现以前无法预见的商机。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：目前，对业务数据波动的分析是通过铺设大量的分析师，分别对各自负责的业务线进行分析。但是，由于造成业务波动的因素往往种类繁多，每个因素会根据实际情况不断变化，所以人工监测分析费时费力，当需要跨部门分析时，需大量的人力资源对接，了解各自系统内容和流程等，效率较低，无有效的沉淀，并且分析师通常根据自身的经验来分析业务，相对客观度均为自己把控，分析结果准确度较低。

因此，亟需一种准确且高效的，能够自动化分析数据波动的方法和装置。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种分析数据波动的方法和装置，能够自动化的分析数据波动，效率高，且分析结果客观准确。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种分析数据波动的方法，包括：

获取待分析数据的数据集；

确定所述数据集中的波动数据；

在至少一个波动因素的信息表中，为所述波动数据匹配波动因素信息，以生成所述波动数据的波动原因分析数据。

可选的，所述波动因素的信息表通过下述步骤生成：

确定预定义的因素集合中所述待分析数据的波动因素；

根据分析维度采集所述波动因素信息，以生成波动因素的信息表，所述分析维度为所述待分析数据的数据集的维度。

进一步的，所述确定预定义的因素集合中所述待分析数据的波动因素包括：

计算预定义的因素集合中每个因素与所述数据的相关系数，确定其中相关系数满足预定义要求的因素为波动因素。

进一步的，所述为波动数据匹配波动因素信息的步骤包括：

根据所述波动数据的维度信息查询所述波动因素的信息表，提取该维度信息的波动因素信息，在所提取的波动因素信息中确定与所述波动数据匹配的波动因素信息。

进一步的，所述在所提取的波动因素信息中确定与所述波动数据匹配的波动因素信息包括：

通过计算所提取的每个波动因素信息的评价参数确定与所述波动数据匹配的波动因素信息，其中，所述评价参数为以下各项参数中的任意一项或任意组合：自身波动幅度、贡献度以及结构占比。

进一步的，所述生成波动数据的波动原因分析数据包括：

当存在多个匹配的波动因素信息时，为每个所述波动因素信息分配权重，根据权重对所述多个波动因素信息进行排序，以生成所述波动原因分析数据。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种分析数据波动的装置，包括：

数据加工统计模块，用于获取待分析数据的数据集；

波动点定位模块，用于确定所述数据集中的波动数据；