[发明专利]一种分析数据波动的方法和装置

权利要求书

1.一种分析数据波动的方法，其特征在于，包括：

获取待分析数据的数据集；

确定所述数据集中的波动数据；

在至少一个波动因素的信息表中，为所述波动数据匹配波动因素信息，以生成所述波动数据的波动原因分析数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述波动因素的信息表通过下述步骤生成：

确定预定义的因素集合中所述待分析数据的波动因素；

根据分析维度采集所述波动因素信息，以生成波动因素的信息表，所述分析维度为所述待分析数据的数据集的维度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定预定义的因素集合中所述待分析数据的波动因素包括：

计算预定义的因素集合中每个因素与所述数据的相关系数，确定其中相关系数满足预定义要求的因素为波动因素。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述为波动数据匹配波动因素信息的步骤包括：

根据所述波动数据的维度信息查询所述波动因素的信息表，提取该维度信息的波动因素信息，在所提取的波动因素信息中确定与所述波动数据匹配的波动因素信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所提取的波动因素信息中确定与所述波动数据匹配的波动因素信息包括：

通过计算所提取的每个波动因素信息的评价参数确定与所述波动数据匹配的波动因素信息，其中，所述评价参数为以下各项参数中的任意一项或任意组合：自身波动幅度、贡献度以及结构占比。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成波动数据的波动原因分析数据包括：

当存在多个匹配的波动因素信息时，为每个所述波动因素信息分配权重，根据权重对所述多个波动因素信息进行排序，以生成所述波动原因分析数据。

7.一种分析数据波动的装置，其特征在于，包括：

数据加工统计模块，用于获取待分析数据的数据集；

波动点定位模块，用于确定所述数据集中的波动数据；

匹配模块，用于在至少一个波动因素的信息表中，为所述波动数据匹配波动因素信息，以生成所述波动数据的波动原因分析数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

波动因素信息表生成模块，用于通过下述步骤生成所述波动因素的信息表：

确定预定义的因素集合中所述待分析数据的波动因素；

根据分析维度采集所述波动因素信息，以生成波动因素的信息表，所述分析维度为所述待分析数据的数据集的维度。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述波动因素信息表生成模块进一步用于计算预定义的因素集合中每个因素与所述数据的相关系数，确定其中相关系数满足预定义要求的因素为波动因素。

10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述匹配模块进一步用于根据所述波动数据的维度信息查询所述波动因素的信息表，提取该维度信息的波动因素信息，在所提取的波动因素信息中确定与所述波动数据匹配的波动因素信息。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述匹配模块进一步用于通过计算所提取的每个波动因素信息的评价参数确定与所述波动数据匹配的波动因素信息，其中，所述评价参数为以下各项参数中的任意一项或任意组合：自身波动幅度、贡献度以及结构占比。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述匹配模块进一步用于当存在多个匹配的波动因素信息时，为每个所述波动因素信息分配权重，根据权重对所述多个波动因素信息进行排序，以生成所述波动原因分析数据。