[发明专利]一种基于大数据的产品推荐系统

权利要求书

1.一种基于大数据的产品推荐系统，其特征在于：包括服务器（10）和客户端（20），其中，服务器（10）包括源数据采集模块（11）、数据处理模块（12）、推荐信息生成模块（13）以及数据库（14），源数据采集模块（11）、数据处理模块（12）、推荐信息生成模块（13）均与数据库（14）连接；

源数据采集模块（11）的输入端与客户端（20）的输出端连接、输出端与数据处理模块（12）连接，数据处理模块（12）的输出端与推荐信息生成模块（13）的输入端连接，推荐信息生成模块（13）的输出端与客户端（20）连接；

其中，数据处理模块（12）采用偏好获取技术对源数据采集模块（11）输入的数据进行处理，得到用户的搜索偏好；

推荐信息生成模块（13）根据数据处理模块（12）输出的用户搜索偏好来生成推荐信息，并将推荐信息返回至客户端（20）进行显示。

2.如权利要求1所述的基于大数据的产品推荐系统，其特征在于：所述的客户端（20）包括用户自定义资源展示单元、用户兴趣列表展示单元、热卖商品推荐信息展示单元以及商品自动推荐信息展示单元；

用户自定义资源展示单元用于展示用户自主添加的资源信息；

用户兴趣列表展示单元用于展示用户的兴趣列表；

热卖商品推荐信息展示单元用于展示热卖商品推荐信息；

商品自动推荐信息展示单元用于展示商品推荐信息。

3.如权利要求1所述的基于大数据的产品推荐系统，其特征在于：所述源数据采集模块（11）包括用户评分数据采集单元、用户反馈数据采集单元、用户网络数据采集单元以及用户人口统计特征参数采集单元；

用户评分数据采集单元用于采集用户对商品的评分数据；

用户反馈数据采集单元用于采集用户对商品使用的反馈数据；

用户网络数据采集单元用于采集用户网上产生的使用数据；

用户人口统计特征参数采集单元用于采集用购买商品的用户统计人数。

4.如权利要求3所述的基于大数据的产品推荐系统，其特征在于：所述数据处理模块（12）包括用户偏好分析单元、社会化网络结构分析单元以及上下文用户偏好分析单元；

用户偏好分析单元用于根据源数据采集模块（11）采集的数据分析用户偏好，得到用户偏好数据；

社会化网络结构分析单元用于根据源数据采集模块（11）采集的数据分析社会化网络结构，得到社会化网络结构数据；

上下文用户偏好分析单元用于根据源数据采集模块（11）采集的数据分析上下文用户偏好数据。

5.如权利要求1所述的基于大数据的产品推荐系统，其特征在于：所述推荐信息生成模块（13）包括基于矩阵分解的推荐信息生成单元、基于隐式反馈的推荐信息生成单元、社会化推荐信息生成单元以及组推荐信息生成单元；

基于矩阵分解的推荐信息生成单元用于采用矩阵分解的方式对用户偏好数据进行处理，生成推荐信息；

基于隐式反馈的推荐信息生成单元用于根据用户的反馈数据，生成推荐信息；

社会化推荐信息生成单元用于根据社会化网络结构数据，生成推荐信息；

组推荐信息生成单元用于根据于矩阵分解的推荐信息生成单元、基于隐式反馈的推荐信息生成单元、社会化推荐信息生成单元生成的推荐信息，生成组合推荐信息。