[发明专利]一种水污染生物监测方法

说明书

本发明公开了一种新的水污染生物监测方法，该方法基于大黄鱼个体左右肝叶对水体污染的不同响应来判断水体是否发生锌污染。有益效果为：本发明所用方法消除了对照组的背景差异，准确可靠，简单快捷，适于推广应用；通过比较左右肝叶的粗脂肪含量差异来进行水体监测，不仅可以判断水体是否受到污染，同时能够反映污染水体对生物的危害性；通过左右肝叶的颜色来判断水体是否发生锌污染，操作简便，缩短了时间，提高了劳动效率，大大降低了成本。

技术领域

本发明涉及生物技术领域，尤其是涉及一种水污染生物监测方法。

背景技术

水体生物监测是利用生物的组分、个体、种群或群落对水环境污染或环境变化所产生的反应，从生物学的角度为水环境质量的监测和评价提供依据。以往研究的方法为：比较指示生物在正常水体和污染水体中的性状差异来评估环境污染。这种水环境的生物指示方法必须考虑对照组的影响。在污染水体中，指示生物会表现出一定的性状的异常，然而判断异常的依据必须有指示生物在正常水体中的性状作为参考。由于评判的标准涉及到污染组和对照组指示生物性状的比较，这加剧了监测的难度。另一方面，污染组和对照组的指示生物来源于不同的个体，个体的差异势必会影响到组间的差异，影响了评判结果的可靠性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种水污染生物监测方法，该方法消除了对照组的背景差异，监测时间短，结果准确可靠，适于推广应用。

本发明为实现上述目的所采取的技术方案为：一种水污染生物监测方法，该方法基于大黄鱼个体左右肝叶对水体污染的不同响应来判断水体是否发生锌污染。与传统方法相比，该方法无需参考对照组，简单快捷，同时避免了污染组和对照组指示生物个体的差异对结果的影响，大大提高了监测的准确度和可靠性。

作为优选，监测方法具体过程为：将大黄鱼在待监测水体中暴露12-20h，获取大黄鱼的左右肝叶，分别测量粗脂肪含量，若粗脂肪含量差异在3％以上，则水体发生锌污染。通过比较左右肝叶的粗脂肪含量差异来进行水体监测，不仅可以判断水体是否受到污染，同时能够反映污染水体对生物的危害性，具有良好的社会效益。

作为优选，监测方法具体过程为：将大黄鱼在待监测水体中暴露2-4d，获取大黄鱼的左右肝叶，观察颜色，若左肝叶的颜色为苍白色，右肝叶的颜色为鲜红色，则水体发生锌污染。直接通过左右肝叶的颜色来判断水体是否发生锌污染，操作简便，缩短了时间，提高了劳动效率，大大降低了成本，提高了方法的经济效益。

与现有技术相比，本发明的有益效果为：本发明提供的一种水污染生物监测方法，该方法基于大黄鱼个体左右肝叶对水体污染的不同响应来判断水体是否发生锌污染，消除了对照组的背景差异，准确可靠，简单快捷，适于推广应用；通过比较左右肝叶的粗脂肪含量差异来进行水体监测，不仅可以判断水体是否受到污染，同时能够反映污染水体对生物的危害性，具有良好的社会效益；通过左右肝叶的颜色来判断水体是否发生锌污染，操作简便，缩短了时间，提高了劳动效率，大大降低了成本，提高了方法的经济效益。

具体实施方式

以下结合实施例作进一步详细描述：

实施例1：一种水污染生物监测方法，包括以下步骤：大黄鱼取自当地渔场，室内维持在500L的塑料桶中，适应2周，每天投喂商业饲料(粗蛋白48％，粗脂肪11％)，一天投喂2次(早9点，下午4点)，实验开始时，选取体重为110-130g的大黄鱼分别在0和5mg/L锌条件下暴露12h，其中水温25 .9± 2 .7℃，光周期14L:10D，溶解氧6.43± 0 .56mg/L，pH值7.49±0 .52，盐度32 .6± 1 .5，硬度125mg/L CaCO3；获取大黄鱼的左右肝叶，测量粗脂肪含量，结果如表1所示，由表可知，在锌污染水体中暴露12h，大黄鱼右肝叶的粗脂肪含量显著低于左肝叶的粗脂肪含量，其差值为3.7％。

表1左右肝叶粗脂肪含量