[发明专利]一种虚拟机资源分配方法及系统

说明书

技术领域

本发明属于虚拟机资源分配领域，具体涉及一种虚拟机资源分配方法及系统。

背景技术

同一台物理机配置出来的云环境下可以存在多种不同种类和状态的虚拟机，种类指的是虚拟机的配置属性，主要包括CPU核数，内存容量，存储硬盘容量这三个指标，而状态指的是虚拟机正在运行的任务的数量。

对于不同的业务存在不同的服务水平协议，而同一个业务所具体包括的每一个任务请求也会有相应的服务水平协议。服务水平协议是指，在一定开销下，为了保障服务的性能和可靠性，服务提供商与用户间定义的一种双方认可的协定。

如何为不同的任务请求分配合适种类的虚拟机来运行，是一个常见而又复杂的问题，现有技术都没有针对不同的业务任务场景采用区别化的虚拟机资源分配方法，虚拟机利用率低，底层物理机的整体处理能力不高。

此为现有技术的不足，因此，针对现有技术中的上述缺陷，提供一种虚拟机资源分配方法及系统，是非常有必要的。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述缺少针对不同业务任务场景区别化的虚拟机资源分配方法，虚拟机利用率低，底层物理机整体处理能力不高的缺陷，提供一种虚拟机资源分配方法及系统，以解决上述技术问题。

为实现上述目的，本发明给出以下技术方案：

一种虚拟机资源分配方法，包括如下步骤：

步骤1.对虚拟机按类型分类；云环境中的虚拟机可分成不同的种类，每一种都有其特定的配置，包括CPU核数，内存容量，和存储硬盘容量。

步骤2.确定每个任务请求所需要的最低虚拟机配置；

步骤3.确定需要分配的虚拟机类型；

步骤4.获取选定的虚拟机类型下每个虚拟机实例正在处理的任务请求数目；

步骤5.在选定的虚拟机类型中选择具体的虚拟机实例。

进一步地，步骤2中每个任务请求所需的最低虚拟机配置包括虚拟机最低运行CPU核数、虚拟机最低内存容量和虚拟机最低存储硬盘容量。

进一步地，步骤3中针对任务请求的服务水平协议和每个类型的虚拟机的配置情况采用相似程度算法来确定需要分配的虚拟机类型；具体步骤如下：

步骤3-1.把任务请求T的服务水平协议表示成(Ct，Mt，St)，其中，Ct是CPU核数，Mt是内存容量，St是存储硬盘容量；

步骤3-2.把每个类型的虚拟机配置情况表示成(Ci，Mi，Si)，其中，Ci是该种虚拟机的CPU核数，Mi是该种虚拟机的内存容量，Si是该种虚拟机的存储硬盘容量，i是该种虚拟机类型的索引，i的值大于零，小于等于云环境下虚拟机类型的种类数目；

步骤3-3.采用相似程度算法计算任务请求的服务水平协议与每种类型虚拟的相似程度因子Di；

步骤3-4.选择最小Di对应的虚拟机类型，用来分配处理该任务请求。

进一步地，步骤3-3中还包括获取任务请求对CPU核数的权重、对内存容量的权重以及对存储硬盘容量的权重，根据CPU核数、内存容量以及存储硬盘容量的权重计算相似程度因子；

其中，Wc是对于CPU核数的加权，Wm是对内存容量的加权，Ws是对存储硬盘容量的加权。加权的具体取值和业务类型有关，比如对计算能力要求高的业务，可以适当增加Wc的值，对于内存容量要求高的业务，可以适当增加Wm的值。

进一步地，步骤5中在选定的虚拟机类型中选择实时处理的任务请求数目最多，且不超过最大处理能力的虚拟机实例；具体步骤如下：

步骤5-1；在类别为k的虚拟机实例群中，选择处理任务请求的虚拟机实例；

步骤5-2；获取类别为k的虚拟机在到达多道处理能力上限时，对应同时处理该任务请求的数目，设定该数目为P；根据事先获得的历史数据和经验数据，可获得虚拟机达到多道处理能力上限时同时处理任务请求的数目；

步骤5-3.遍历k类型的所有X个虚拟机实例；获取每个实例正在处理的任务请求数目Yj，其中，j表示k类型虚拟机实例的索引号；

步骤5-4；选择正在处理的任务请求数目最大，且不超过P的实例q作为最终分配任务请求的虚拟机实例。

本发明还给出如下技术方案：

一种虚拟机资源分配系统，包括

任务请求的服务水平协议定义模块，用于确定每个任务请求所需要的最低虚拟机配置；

虚拟机类型分配模块，用于对虚拟机按类型分类；

虚拟机类型选择模块，用于确定需要分配的虚拟机类型；