[发明专利]用于数据分析的方法及装置

说明书

本申请公开一种用于数据分析的方法及装置。涉及计算机信息处理领域，该方法包括：获取同一用户在同一品类商品中的第一订单与第二订单，所述第一订单中包含第一商品，所述第二订单中包含第二商品；分析所述第一商品与所述第二商品的第一关系；根据商品的多样性指数、互补指数与所述第一关系，分析所述第一商品与所述第二商品的关联关系值。本申请公开的用于数据分析的方法及装置，能够获得商品之间存在相互的关联性数据，量化同类商品之间的替代程度，为采销选品提供理论依据。

技术领域

本发明涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种用于数据分析的方法及装置。

背景技术

随着电商网站的发展，线上商品的数目越来越丰富。同时采销的工作也随着商品数目的增加变得繁重和复杂：不仅需要考虑商品的丰富程度，还需要在众多商品中找到相对较好的，优先提供这类商品给消费者；此外在下架一些商品的时候也不能很好的衡量下架该商品会造成的损失。

目前电商企业的采销选品时主要考虑的因素有：商品品牌；商品销售额高低；价格档次；商品热门程度；供应商支持程度。采销往往基于以上的因素，并结合自身对相关品类的运营经验和感觉去选择上架哪一些商品，下架哪一些商品。考虑这些因素是选择出好商品的重要条件，但是却远远不够。

现有的方案存在以下不足：1，没有考虑相似商品之间的替代性：同一品类下的不同品牌商品，同一品牌不同属性(颜色，包装)的商品之间存在相互的替代性，选品时没有考虑替代的因素。2，不能衡量商品上架和下架对于商家的正真损失：一个商品下架了，用户有一定概率会转向购买其他相似商品，商品下架带来的损失并不等于商品的销售额；

因此，需要一种新的用于数据分析的方法及装置。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种用于数据分析的方法及装置，能够获得商品之间存在相互的关联性数据，量化同类商品之间的替代程度，为采销选品提供理论依据。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明的一方面，提出一种用于数据分析的方法，该方法包括：获取同一用户在同一品类商品中的第一订单与第二订单，所述第一订单中包含第一商品，所述第二订单中包含第二商品；分析所述第一商品与所述第二商品的第一关系；根据商品的多样性指数、互补指数与所述第一关系，分析所述第一商品与所述第二商品的关联关系值。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：通过所有用户的所有订单的数据获取所述第一商品与多个商品之间的多个关联关系值；以及通过所述第一商品与多个商品之间的多个关联关系值获取所述第一商品与所述第二商品之间的竞争力数据。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：根据所述第一商品与多个商品之间的关联关系值确定所述第一商品下架后的损失率。

在本公开的一种示例性实施例中，所述计算所述第一商品与所述第二商品的第一关系，包括：

其中，spendswitch(A,B)为所述第一商品与所述第二商品的第一关系，sales_A,1为所述第一订单中所述第一商品的消费数额，sales_B,2为所述第二订单中所述第二商品的消费数额，sales₁为所述第一订单的消费总额，sales₂为所述第二订单的消费总额。