[发明专利]一种基于装备体系状态特征的定型列装决策管理方法及系统有效
申请号: | 201711289200.3 | 申请日: | 2017-12-07 |
公开(公告)号: | CN108053108B | 公开(公告)日: | 2022-09-23 |
发明(设计)人: | 何宪英;陈鹏;胡玲玲;李建业;梅林 | 申请(专利权)人: | 公安部第三研究所 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 上海天翔知识产权代理有限公司 31224 | 代理人: | 刘常宝 |
地址: | 200031*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 装备 体系 状态 特征 定型 决策 管理 方法 系统 | ||
1.基于装备体系状态特征的定型列装决策管理方法,其特征在于,所述管理方法根据定型申请装备时定型申请阶段、定型试验阶段、队伍试验阶段、定型审查阶段、队伍试用阶段、队伍列装阶段的参数状态进行智能分析,给出反馈结果;所述管理方法包括如下步骤:
(1)收集装备定型过程参数;
(2)获取定型试验及试用过程中的反馈数据,所述反馈数据包括如下内容:装备的故障率、装备的可用性指标、装备的性能参数指标;
(3)将过程参数,反馈数据和经验数据构建参数矩阵,并据此构建和训练智能模型,最后应用智能模型做出定型列装决策;所述经验数据包括:定型设备列表,定型设备试验数据,定型设备队伍试验数据,定型设备队伍试用数据,定型设备列装数据;所述构建和训练智能模型包括如下步骤:
基于参数特征矩阵PFM确定系统执行矩阵SETM;
通过原始系统执行矩阵SETM数据训练定型列装决策深度神经网络EQNet得到定型列装决策模型EQModel;
由EQModel模型对关注度-因素反馈评分矩阵AFFRMcu进行运算给出优化策略反馈组合,所述关注度-因素反馈评分矩阵AFFRMcu由系统执行矩阵SETM经过执行方法FEQ()计算得到;执行方法FEQ()基于EQModel模型构建,其输入为SETM,输出为关注度-因素反馈评分矩阵AFFRMcu;
据AFFRMcu中的Few(Acu)的值判别:
若Few(Acu)显示预警
置反馈参考集为预警反馈集,启动持续线性时间扫描;
若Few(Acu)显示关注
置反馈参考集为关注反馈集,启动间歇性时间关注;
若Few(Acu)显示为执行优秀
置反馈参考集为优秀反馈集合,启动标准关注。
2.根据权利要求1所述定型列装决策管理方法,其特征在于,所述步骤(3)中构建参数特征矩阵PFM,所述参数特征矩阵PFM={定型申请PPM,定型试验PPM,队伍试验PPM,定型审查PPM,队伍试用PPM,队伍列装PPM,定型申请FDM,定型试验FDM,队伍试验FDM,定型审查FDM,队伍试用FDM,队伍列装FDM,定型申请ERM,定型试验ERM,队伍试验ERM,定型审查ERM,队伍试用ERM,队伍列装ERM}。
3.根据权利要求1所述定型列装决策管理方法,其特征在于,所述关注度-因素反馈评分矩阵AFFRMcu通过如下公式确定:
其中,{A0,A1,A2,A3,A4,A5,A6,A7,A8,A9}为关注矩阵;{F0……Fn}为业务参数矩阵;PTTMcu为时间计划数据矩阵;PPTMcu为性能指标数据矩阵。
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