[发明专利]异常信息的处理方法、装置、存储介质和处理器在审
申请号: | 201711289123.1 | 申请日: | 2017-12-07 |
公开(公告)号: | CN108304447A | 公开(公告)日: | 2018-07-20 |
发明(设计)人: | 马高龙 | 申请(专利权)人: | 北京趣拿软件科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F21/62 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 赵囡囡 |
地址: | 100080 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 异常信息 查询请求消息 存储介质 处理器 应用程序客户 操作复杂度 搜索关键字 获取方式 接收服务 搜索引擎 服务端 预设 匹配 存储 发送 携带 返回 分析 服务 | ||
1.一种异常信息的处理方法,其特征在于,包括:
向服务端发送查询请求消息,其中,所述查询请求消息用于获取待分析的应用程序客户端对应的异常信息,所述查询请求消息中携带有与所述异常信息匹配的搜索关键字,所述异常信息存储于所述服务端的预设搜索引擎中;
接收所述服务端根据所述查询请求消息返回的所述异常信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在向所述服务端发送所述查询请求消息之前,还包括:
向所述服务端发送验证请求消息,其中,所述验证请求消息用于请求所述服务端验证当前用户的角色信息并确定与所述角色信息对应的权限信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在接收所述服务端根据所述查询请求消息返回的所述异常信息之后,还包括:
向所述服务端发送分析请求消息,其中,所述分析请求消息用于从所述异常信息中获取一个或多个业务线对应的异常统计结果;
接收所述服务端根据所述分析请求消息返回的所述异常统计结果;
根据所述异常统计结果确定受到异常影响的用户数量。
4.一种异常信息的处理方法,其特征在于,包括:
接收来自于终端的查询请求消息,其中,所述查询请求消息用于获取待分析的应用程序客户端对应的异常信息,所述查询请求消息中携带有与所述异常信息匹配的搜索关键字,所述异常信息存储于服务端的预设搜索引擎中;
根据所述查询请求消息向所述终端返回所述异常信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在接收来自于所述终端的所述查询请求消息之前,还包括:
接收来自于所述终端的验证请求消息;
根据所述验证请求消息验证当前用户的角色信息并确定与所述角色信息对应的权限信息。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在根据所述查询请求消息向所述终端返回所述异常信息之后,还包括:
接收来自于所述终端的分析请求消息,其中,所述分析请求消息用于从所述异常信息中获取一个或多个业务线对应的异常统计结果;
采用预设时长内所述一个或多个业务线中每个业务线的访问次数和每个业务线的异常次数计算所述异常统计结果;
向所述终端返回所述异常统计结果,其中,所述异常统计结果至少用于确定受到异常影响的用户数量。
7.一种异常信息的处理装置,其特征在于,包括:
第一发送模块,用于向服务端发送查询请求消息,其中,所述查询请求消息用于获取待分析的应用程序客户端对应的异常信息,所述查询请求消息中携带有与所述异常信息匹配的搜索关键字,所述异常信息存储于所述服务端的预设搜索引擎中;
第一接收模块,用于接收所述服务端根据所述查询请求消息返回的所述异常信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二发送模块,用于向所述服务端发送验证请求消息,其中,所述验证请求消息用于请求所述服务端验证当前用户的角色信息并确定与所述角色信息对应的权限信息。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三发送模块,用于向所述服务端发送分析请求消息,其中,所述分析请求消息用于从所述异常信息中获取一个或多个业务线对应的异常统计结果;
第二接收模块,用于接收所述服务端根据所述分析请求消息返回的所述异常统计结果;
确定模块,用于根据所述异常统计结果确定受到异常影响的用户数量。
10.一种异常信息的处理装置,其特征在于,包括:
第一接收模块,用于接收来自于终端的查询请求消息,其中,所述查询请求消息用于获取待分析的应用程序客户端对应的异常信息,所述查询请求消息中携带有与所述异常信息匹配的搜索关键字,所述异常信息存储于服务端的预设搜索引擎中;
第一反馈模块,用于根据所述查询请求消息向所述终端返回所述异常信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京趣拿软件科技有限公司,未经北京趣拿软件科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711289123.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。