[发明专利]多意图查询方法和装置、计算机设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201711285233.0 申请日: 2017-12-07
公开(公告)号: CN110019712A 公开(公告)日: 2019-07-16
发明(设计)人: 李波;曾永梅;朱频频 申请(专利权)人: 上海智臻智能网络科技股份有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F17/27
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 201803 上海市嘉*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 知识点 搜索 答案提取 匹配 计算机可读存储介质 知识库 方法和装置 计算机设备 指令模板 查询 语句 指令 动态数据库 答案回复 答案数据 接收用户 数据查询 语义匹配 准确率
【说明书】:

发明涉及一种多意图查询方法和装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该多意图查询方法包括:接收用户的搜索语句;对搜索语句进行语义匹配,得到至少两个意图,其中,至少两个意图中的每个意图包括知识库中与每个意图匹配的意图知识点和与匹配的意图知识点相关的意图参数,知识库包括多个意图知识点,多个意图知识点包括对应的多个搜索答案提取指令模板;根据与匹配的意图知识点相关的意图参数和匹配的意图知识点对应的搜索答案提取指令模板,得到搜索答案提取指令;以及根据搜索答案提取指令从动态数据库提取对应数据作为搜索答案数据。本发明能够提高数据查询的效率及答案回复的准确率。

技术领域

本发明涉及人工智能领域,尤其涉及一种多意图查询方法和装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能系统可以是例如智能客服系统、语音控制系统等。

智能问答系统是人工智能的一种典型应用。传统的智能问答系统的知识库中存储的一些知识点往往不是经常问到的问题,而是来自结构化的静态二维表或动态数据库表,因此,一旦对静态二维表或动态数据库表中的数据进行大批量修改,就要对知识点对应的答案一一进行变更,导致工作量非常大且容易出错,并由此导致答案回复的准确率低。

因此,如何通过自然语言形式的搜索语句从动态的数据库中快速准确的查询到正确的数据是急需解决的问题。

发明内容

有鉴于此,本发明的一个目的在于提供一种多意图查询方法和装置、计算机设备及计算机可读存储介质,能够提高数据查询的效率及答案回复的准确率。

本发明的一个方面提供一种多意图查询方法,包括:接收用户的搜索语句;

根据预设的分词规则和预设的分词词典对所述搜索语句进行分词处理,得到多个词语;

将所述多个词语进行语义匹配,得到至少两个意图,其中,所述至少两个意图中的每个意图包括知识库中与所述每个意图匹配的意图知识点和与所述匹配的意图知识点相关的意图参数,所述知识库包括多个意图知识点,所述预设的分词词典中的词类和/或命名实体与所述意图知识点相关的意图参数对应,所述多个意图知识点包括对应的多个搜索答案提取指令模板;

根据与所述匹配的意图知识点相关的意图参数和所述匹配的意图知识点对应的搜索答案提取指令模板,得到搜索答案提取指令;

根据所述至少两个意图的搜索答案提取指令从所述动态数据库提取对应数据作为所述每个意图对应的搜索数据,对所述每个意图对应的搜索数据做交集,并将交集数据作为所述搜索答案数据。

在本发明的一个实施例中,所述将所述多个词语进行语义匹配,得到至少两个意图,包括:

将所述多个词语中的词语生成的至少两个词汇组合与所述知识库中的所述多个意图知识点进行相似度计算,得到匹配的所述至少两个意图知识点;

获取所述至少两个意图知识点的搜索答案提取指令模板中所需的意图参数名;

根据所述预设的分词词典从所述多个词语中获取属于特定的词类或命名实体的至少一个词语作为意图参数,其中所述特定的词类和/或命名实体与所述搜索答案提取指令模板中所需的意图参数名对应;以及

根据所述至少两个意图知识点对应的搜索答案提取指令模板和所述意图参数得到所述至少两个意图。

在本发明的一个实施例中,所述预设的分词词典中的词类和/或命名实体包括所述动态数据库中的表项名,所述预设的分词词典中词类的同类词和/或命名实体的同类词包括所述动态数据库中对应所述表项名的数据。

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