[发明专利]一种面向IDL语言海冰密集度求算优化算法

权利要求书

1.一种面向IDL语言海冰密集度求算优化算法，其特征在于包括以下步骤：

1)读取AMSR-E 89GHz的垂向极化亮温数据和AMSR-E 89GHz的水平极化亮温数据；对读取的两种亮温数据进行预处理，校正偏差；利用校正后的两种亮温数据计算亮温差；

2)通过亮温差以及海冰密集度计算公式得到海冰密集度初始值；利用海冰与海水系点，对海冰密集度做初步校正；

3)进行物理校正：纠正由计算公式造成的海冰密集度错误；

4)读取AMSR-E 18GHz的垂向极化亮温数据、AMSR-E 23GHz的垂向极化亮温数据、AMSR-E 36GHz的垂向极化亮温数据，构建大气滤波；利用大气滤波对海冰密集度初始值进行去除噪声、纯化；

5)读取陆地掩膜数据，根据陆地边缘效应影响范围，构建结构体；利用结构体对陆地掩膜数据做膨胀处理，扩大陆地掩膜范围；将扩大后的陆地掩膜对海冰密集度数据做掩膜处理，去除陆地区域及陆地边缘的海冰密集度数值；

6)读取极点地区的卫星盲区掩膜数据，将此掩膜数据对海冰密集度做掩膜处理，去除极点附近卫星盲区的海冰密集度数值；

7)构建低纬度卫星盲区滤波，作用于海冰密集度，去除低纬度卫星盲区的海冰密集度数值；得到最终的海冰密集度数值。

2.根据权利要求1所述的一种面向IDL语言海冰密集度求算优化算法，其特征在于所述步骤3)具体为：

利用IDL程序查找函数，筛选出大于1的海冰密集度并将其替换为1，将校正后的海冰密集度结果称为C₂。

3.根据权利要求1所述的一种面向IDL语言海冰密集度求算优化算法，其特征在于所述步骤5)具体为：具体为：

利用IDL读文件函数读取陆地掩膜数据，根据卫星观测时陆地边缘效应所影响的宽度，构建结构体；

将结构体和陆地掩膜数据代入IDL膨胀函数，对陆地掩膜数据进行膨胀处理，使陆地范围向海里延伸设定距离；

将膨胀处理后的陆地掩膜对海冰密集度数据做掩膜处理，去除由陆地边缘效应所造成的卫星观测错误。

4.根据权利要求1所述的一种面向IDL语言海冰密集度求算优化算法，其特征在于所述步骤7)具体为：

利用IDL查找卫星在低纬度观测的盲区范围，将此范围处内的所有海冰密集度值替换为无效值。

5.根据权利要求1所述的一种面向IDL语言海冰密集度求算优化算法，其特征在于以IDL程序语言编写实现。