[发明专利]牲畜状态检测方法、计算机程序、存储介质及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种牲畜状态检测方法、计算机程序、存储介质及电子设备，其中，所述方法包括：获取待检测的牲畜的音视频数据；根据用于状态检测的神经网络模型、数学模型或算法对所述音视频数据进行特征数据提取和/或行为分析；通过提取得到的特征数据和/或行为分析结果确定对应的牲畜状态。本发明实施例利用人工智能技术实现对牲畜的状态检测，避免了人工检测牲畜状态，降低了对饲养员或兽医的专业技能要求，促进了养殖业的精细化管理与发展。

技术领域

本发明实施例涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种牲畜状态检测方法、计算机程序、存储介质及电子设备。

背景技术

在养殖业中，对于牲畜的健康状况与生理周期的判断通常由有经验的饲养员或者兽医依靠目测来完成。

目前的牲畜的健康状况与生理周期的判断与饲养员或兽医的经验、责任感等有关，对饲养员或兽医的专业技能要求高，不利于于养殖业的精细化管理与发展。

发明内容

本发明实施例提供了一种牲畜状态检测的技术方案。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种牲畜状态检测方法，包括：

获取待检测的牲畜的音视频数据；

根据用于状态检测的神经网络模型、数学模型或算法对所述音视频数据进行特征数据提取和/或行为分析；

通过提取得到的特征数据和/或行为分析结果确定对应的牲畜状态。

可选地，所述根据用于状态检测的神经网络模型、数学模型或算法对所述音视频数据进行特征数据提取和/或行为分析，包括：

根据用于状态检测的神经网络模型、数学模型或算法提取所述音视频数据中牲畜的各生理特征参数的特征数据；

其中，所述各生理特征参数至少包括以下之一：毛发、眼睛、嘴巴、耳朵、鼻子、四肢、体温、生殖器。

可选地，所述根据用于状态检测的神经网络模型、数学模型或算法对所述音视频数据进行特征数据提取和/或行为分析，包括：

根据用于状态检测的神经网络模型、数学模型或算法分析所述音视频数据中牲畜的移动轨迹和/或叫声信息。

可选地，所述牲畜状态包括以下至少之一：健康、生病、发情、怀孕。

可选地，所述音视频数据包括热成像音视频数据。

可选地，所述牲畜为牛、羊、马、猪、狗、鸡、鸭或者鹅。

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种计算机程序，包括有计算机程序指令，其中，所述程序指令被处理器执行时用于实现第一方面所述的牲畜状态检测方法对应的步骤。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，其中，所述程序指令被处理器执行时用于实现第一方面所述的牲畜状态检测方法对应的步骤。

根据本发明实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信元件和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信元件通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如第一方面所述的牲畜状态检测方法对应的步骤。

根据本发明实施例的牲畜状态检测方案，获取待检测的牲畜的音视频数据；根据用于状态检测的神经网络模型、数学模型或算法对所述音视频数据进行特征数据提取和/或行为分析；通过提取得到的特征数据和/或行为分析结果确定对应的牲畜状态。本发明实施例利用人工智能技术实现对牲畜的状态检测，避免了人工检测牲畜状态，降低了对饲养员或兽医的专业技能要求，促进了养殖业的精细化管理与发展。

附图说明