[发明专利]语音认证方法、信息处理设备以及存储介质在审

专利信息
申请号: 201711268086.6 申请日: 2017-12-05
公开(公告)号: CN109872721A 公开(公告)日: 2019-06-11
发明(设计)人: 刘柳;石自强;刘汝杰 申请(专利权)人: 富士通株式会社
主分类号: G10L17/02 分类号: G10L17/02;G10L17/04;G10L25/12;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/27;G10L25/51
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 陈炜;王伟楠
地址: 日本神*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 认证序列 语音认证 语音特征 注册语音 信息处理设备 存储介质 判别模型 语音序列 模型库 素材 随机生成 语音方式 注册用户 认证 提示 语音
【说明书】:

本公开提供了语音认证方法、信息处理设备以及存储介质。该语音认证方法包括:随机生成由预定素材集中的元素构成的认证序列;提示被测用户以语音方式输入认证序列,得到待认证语音序列;从待认证语音序列中提取语音特征;以及将所提取的语音特征输入到判别模型,以判断被测用户是否为特定注册用户,其中,判别模型基于从注册模型库中选择的、分别与认证序列的各个元素相对应的多个注册语音模型,其中,注册模型库包括分别与预定素材集中的各个元素相对应的注册语音模型,每个元素的注册语音模型是基于从特定用户对该元素的相应语音输入中提取的语音特征而单独预先训练得到的。

技术领域

本公开总体上涉及语音处理领域,具体而言,涉及基于文本相关的说话人确认的语音认证方法、能够实现该语音认证方法的信息处理设备和存储介质。

背景技术

说话人确认是一种通过语音来确认该语音的说话人身份是否为指定说话人的技术,也称为声纹确认。基于说话人确认的语音认证技术可以应用在信息安全、身份认证等场景,其在法院、医院、银行和军事机构等有很多重要应用。

目前,实现说话人确认的方式包括文本无关的说话人确认以及文本相关的说话人确认。传统的文本无关的说话人确认需要一段超过30秒时长的语音来保证准确度,因而存在算法复杂以及处理时间长等问题。相较之下,文本相关的说话人确认同时确认语音的说话人身份以及语音的内容是否为指定内容,具有更快的处理速度,因而越来越受到广泛关注。

因此,文本相关的说话人确认具有重要的应用价值。

发明内容

在下文中给出了关于本发明的简要概述,以便提供关于本发明的某些方面的基本理解。应当理解,这个概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不是意图确定本发明的关键或重要部分,也不是意图限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念,以此作为稍后论述的更详细描述的前序。

鉴于对现有的文本相关的说话人确认技术进行改进的需求,本发明的目的之一是提供一种语音认证方法以及能够实现该语音认证方法的信息处理设备和存储介质,其能够进行文本相关的用户身份确认。

根据本公开的一个方面,提供了一种语音认证方法,其包括:随机生成由预定素材集中的元素构成的认证序列;提示被测用户以语音方式输入认证序列,得到待认证语音序列;从待认证语音序列中提取语音特征;以及将所提取的语音特征输入到判别模型,以判断被测用户是否为特定注册用户,其中,判别模型基于从注册模型库中选择的、分别与认证序列的各个元素相对应的多个注册语音模型,其中,注册模型库包括分别与预定素材集中的各个元素相对应的注册语音模型,每个元素的注册语音模型是基于从特定用户对该元素的相应语音输入中提取的语音特征而单独预先训练得到的。

根据本公开的另一方面,提供了一种语音认证设备,其包括:认证序列生成单元,用于随机生成由预定素材集中的元素构成的认证序列;认证序列语音输入单元,用于提示被测用户以语音方式输入认证序列,得到待认证语音序列;语音特征提取单元,用于从待认证语音序列中提取语音特征;以及语音特征输入及判别单元,用于将所提取的语音特征输入到判别模型,以判断被测用户是否为特定注册用户。在语音特征输入及判别单元中使用的判别模型基于从注册模型库中选择的、分别与认证序列的各个元素相对应的多个注册语音模型,其中,注册模型库包括分别与预定素材集中的各个元素相对应的注册语音模型,每个元素的注册语音模型是基于从特定用户对该元素的相应语音输入中提取的语音特征而单独预先训练得到的。

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