[发明专利]语音认证方法、信息处理设备以及存储介质在审
申请号: | 201711268086.6 | 申请日: | 2017-12-05 |
公开(公告)号: | CN109872721A | 公开(公告)日: | 2019-06-11 |
发明(设计)人: | 刘柳;石自强;刘汝杰 | 申请(专利权)人: | 富士通株式会社 |
主分类号: | G10L17/02 | 分类号: | G10L17/02;G10L17/04;G10L25/12;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/27;G10L25/51 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 陈炜;王伟楠 |
地址: | 日本神*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 认证序列 语音认证 语音特征 注册语音 信息处理设备 存储介质 判别模型 语音序列 模型库 素材 随机生成 语音方式 注册用户 认证 提示 语音 | ||
1.一种信息处理设备,包括:
处理器,被配置为:
随机生成由预定素材集中的元素构成的认证序列;
提示被测用户以语音方式输入认证序列,得到待认证语音序列;
从待认证语音序列中提取语音特征;以及
将所提取的语音特征输入到判别模型,以判断被测用户是否为特定注册用户,
其中,判别模型基于从注册模型库中选择的、分别与认证序列的各个元素相对应的多个注册语音模型,其中,注册模型库包括分别与预定素材集中的各个元素相对应的注册语音模型,每个元素的注册语音模型是基于从特定用户对该元素的相应语音输入中提取的语音特征而单独预先训练得到的。
2.如权利要求1所述的信息处理设备,其中,预定素材集中的元素包括数字、字母、和/或单词。
3.如权利要求1所述的信息处理设备,其中,认证序列的长度在预定素材集中的元素的数目的三分之一与二分之一之间。
4.如权利要求1所述的信息处理设备,其中,判别模型包括所述多个注册语音模型。
5.如权利要求4所述的信息处理设备,其中,处理器被配置为利用下述操作提取语音特征:
将待认证语音序列划分为分别与认证序列的各个元素相对应的多个待认证语音元素;以及
分别从每个待认证语音元素提取语音特征。
6.如权利要求5所述的信息处理设备,其中,处理器被配置为利用下述操作将所提取的语音特征输入到判别模型:
将从每个待认证语音元素提取的语音特征分别输入到对应的注册语音模型中,以得到每个待认证语音元素的相似度得分;以及
基于所得到的所有相似度得分,判断被测用户是否为特定用户。
7.如权利要求6所述的信息处理设备,其中,语音特征包括多个特征,每个元素的注册语音模型包括分别与多个特征关联的多个注册语音模型,并且处理器进一步被配置为:分别从每个待认证语音元素提取多个特征,并将从该待认证语音元素中提取的多个特征分别输入到对应的多个注册语音模型中,以得到该待认证语音元素的多个相似度得分。
8.如权利要求1所述的信息处理设备,其中,判别模型包括:利用状态转移模型将所述多个注册语音模型按认证序列中元素的顺序进行连接而得到的合成模型。
9.一种语音认证方法,包括:
随机生成由预定素材集中的元素构成的认证序列;
提示被测用户以语音方式输入认证序列,得到待认证语音序列;
从待认证语音序列中提取语音特征;以及
将所提取的语音特征输入到判别模型,以判断被测用户是否为特定注册用户,
其中,判别模型基于从注册模型库中选择的、分别与认证序列的各个元素相对应的多个注册语音模型,其中,注册模型库包括分别与预定素材集中的各个元素相对应的注册语音模型,每个元素的注册语音模型是基于从特定用户对该元素的相应语音输入中提取的语音特征而单独预先训练得到的。
10.一种存储介质,其存储有机器可读取的指令代码,所述指令代码在由机器读取并执行时,能够使得机器执行一种语音认证方法,所述指令代码包括:
指令代码部分,用于进行下述操作:
随机生成由预定素材集中的元素构成的认证序列;
提示被测用户以语音方式输入认证序列,得到待认证语音序列;
从待认证语音序列中提取语音特征;以及
将所提取的语音特征输入到判别模型,以判断被测用户是否为特定注册用户,
其中,判别模型基于从注册模型库中选择的、分别与认证序列的各个元素相对应的多个注册语音模型,其中,注册模型库包括分别与预定素材集中的各个元素相对应的注册语音模型,每个元素的注册语音模型是基于从特定用户对该元素的相应语音输入中提取的语音特征而单独预先训练得到的。
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