[发明专利]风电功率预测建模的数据筛选方法、装置及风力发电机组

权利要求书

1.一种风电功率预测建模的数据筛选方法，其特征在于，包括：

获取风力发电机组所处环境的风速实测值及对应的功率实测值作为原始样本；

基于所述原始样本进行风电功率预测建模得到原始预测模型，并采用该原始预测模型对所述风速实测值进行模型预测，得到功率预测值；

基于所述功率实测值与所述功率预测值之间的偏差，构建模型误差样本；

对所述模型误差样本进行有效值分析，提取所述模型误差样本中的有效值，并将所述有效值对应的所述原始样本中的数据部分作为用于风电功率预测建模的有效样本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述功率实测值与所述功率预测值之间的偏差，构建模型误差样本包括：

计算所述功率实测值与所述功率预测值之间的绝对偏差，并将所述绝对偏差构成的数据集合作为所述模型误差样本。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述模型误差样本进行有效值分析，提取所述模型误差样本中的有效值包括：

对所述模型误差样本中的数据按大小关系进行排序，并计算所述模型误差样本的第一四分位数、第三四分位数以及四分位距；

根据所述第一四分位数、第三四分位数以及四分位距确定出所述模型误差样本的有效内限，并将所述有效内限中的值确定为所述模型误差样本中的有效值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一四分位数、第三四分位数以及四分位距确定出所述模型误差样本的有效内限包括：

将[Fl,Fu]＝[Q1-1.5IQR,Q3+1.5IQR]确定为所述有效内限；

其中，Fl为所述有效内限的下限值，Fu为所述有效内限的上限值，Q1为所述第一四分位数，Q3为所述第三四分位数，IQR为所述四分位距。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述模型误差样本进行有效值分析，提取所述模型误差样本中的有效值包括：

计算所述模型误差样本的标准偏差和平均值；

根据所述标准偏差和所述平均值确定出所述模型误差样本的有效内限，并将所述有效内限中的值确定为所述模型误差样本中的有效值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述标准偏差和所述平均值确定出所述模型误差样本的有效内限包括：

将(μ-σ,μ+σ)、(μ-2σ,μ+2σ)、(μ-3σ,μ+3σ)中任一范围确定为所述有效内限；

其中，μ为所述平均值，σ为所述标准偏差。

7.一种风电功率预测建模的数据筛选装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取风力发电机组所处环境的风速实测值及对应的功率实测值作为原始样本；

数据处理模块，用于基于所述原始样本进行风电功率预测建模得到原始预测模型，并采用该原始预测模型对所述风速实测值进行模型预测，得到功率预测值；

样本构建模块，用于基于所述功率实测值与所述功率预测值之间的偏差，构建模型误差样本；

数据提取模块，用于对所述模型误差样本进行有效值分析，提取所述模型误差样本中的有效值，并将所述有效值对应的所述原始样本中的数据部分作为用于风电功率预测建模的有效样本。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述样本构建模块具体用于，

计算所述功率实测值与所述功率预测值之间的绝对偏差，并将所述绝对偏差构成的数据集合作为所述模型误差样本。