[发明专利]眼镜检测方法及装置在审
申请号: | 201711215679.6 | 申请日: | 2017-11-28 |
公开(公告)号: | CN107992815A | 公开(公告)日: | 2018-05-04 |
发明(设计)人: | 杨松 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20 |
代理公司: | 北京格罗巴尔知识产权代理事务所(普通合伙)11406 | 代理人: | 孙德崇 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 眼镜 检测 方法 装置 | ||
技术领域
本公开涉及图像检测技术领域,尤其涉及眼镜检测方法及装置。
背景技术
眼镜检测属于人脸属性识别的一种,用于判断图像中的人脸是否佩戴眼镜。在进行人像美颜时,例如在进行去眼袋、亮眼、大眼等美颜操作时,针对戴眼镜和不戴眼镜的情况,需要进行不同的处理。因此,需要提出一种准确的眼镜检测方法。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种眼镜检测方法及装置。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种眼镜检测方法,包括:
检测目标图像中的人脸关键点的位置;
根据所述人脸关键点的位置,确定第一眼睛相关区域;
在所述第一眼睛相关区域的梯度值满足第一条件的情况下,根据所述人脸关键点的位置,确定第二眼睛相关区域;
提取所述第二眼睛相关区域的特征;
根据所述第二眼睛相关区域的特征,确定所述第二眼睛相关区域对应的类别;
根据所述第二眼睛相关区域对应的类别,确定所述目标图像对应的眼镜检测结果。
在一种可能的实现方式中,根据所述人脸关键点的位置,确定第一眼睛相关区域,包括:
根据所述人脸关键点的位置,将所述目标图像中两只眼睛之间的区域确定为第一眼睛相关区域。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
在所述第一眼睛相关区域的梯度值不满足所述第一条件的情况下,确定所述眼镜检测结果为所述目标图像中的人脸未佩戴眼镜。
在一种可能的实现方式中,所述第一条件为:
所述第一眼睛相关区域的竖直方向的梯度值的平均值大于梯度阈值。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种眼镜检测装置,包括:
检测模块,用于检测目标图像中的人脸关键点的位置;
第一确定模块,用于根据所述人脸关键点的位置,确定第一眼睛相关区域;
第二确定模块,用于在所述第一眼睛相关区域的梯度值满足第一条件的情况下,根据所述人脸关键点的位置,确定第二眼睛相关区域;
提取模块,用于提取所述第二眼睛相关区域的特征;
第三确定模块,用于根据所述第二眼睛相关区域的特征,确定所述第二眼睛相关区域对应的类别;
第四确定模块,用于根据所述第二眼睛相关区域对应的类别,确定所述目标图像对应的眼镜检测结果。
在一种可能的实现方式中,所述第一确定模块用于:
根据所述人脸关键点的位置,将所述目标图像中两只眼睛之间的区域确定为第一眼睛相关区域。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第五确定模块,用于在所述第一眼睛相关区域的梯度值不满足所述第一条件的情况下,确定所述眼镜检测结果为所述目标图像中的人脸未佩戴眼镜。
在一种可能的实现方式中,所述第一条件为:
所述第一眼睛相关区域的竖直方向的梯度值的平均值大于梯度阈值。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种眼镜检测装置,其特征在于,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为执行上述方法。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由处理器执行时,使得处理器能够执行上述方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过对第一眼睛相关区域的梯度值是否满足第一条件进行判断,能够快速排除未佩戴眼镜的人脸图像,提高眼镜检测的速度;若第一眼睛相关区域的梯度值满足第一条件,则进一步确定第二眼睛相关区域对应的类别,由此能够保证眼镜检测的准确性。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种眼镜检测方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种眼镜检测方法中目标图像的示意图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种眼镜检测方法中第一眼睛相关区域的示意图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种眼镜检测方法中第一眼睛相关区域对应的梯度图的示意图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种眼镜检测方法中第二眼睛相关区域的示意图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种眼镜检测方法的一示例性的流程图。
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