[发明专利]识别终端握持状态的方法、模型训练方法及终端

说明书

本发明公开了一种识别终端握持状态的方法、模型训练方法及终端，其中该模型训练方法包括：获取终端上加速度传感器采集的加速度样本数据和与所述加速度样本数据对应的握持状态样本数据；根据所述加速度样本数据抽取运动特征数据；利用所述运动特征数据和所述握持状态样本数据训练模型，所述模型用于识别终端是否被用户握持。本发明通过获取终端上的加速度样本数据，抽取出运动特征数据训练模型，模型用于识别终端是否被用户握持，利用该模型就能实时预测终端是否被用户握持，提升了识别的准确度。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种识别终端握持状态的方法、模型训练方法及终端。

背景技术

随着移动通信技术的发展，移动终端在人们的日常生活中变得越来越重要，而识别移动终端，如手机和平板计算机等，是否被用户握持，对及时向移动终端用户推送消息，以提升移动终端的用户黏性有着重要影响，因此现有技术中出现了许多识别移动终端是否被用户握持的技术。

现阶段，识别终端设备是否被用户握持，往往通过采集用户实时在移动终端上的操作行为产生的操作行为数据进行分析判断，或者把采集到的操作行为数据上报到服务端，进行后台数据的分析做出判断。其中，用户在移动终端上的操作行为包括：点亮屏幕、滑动解锁虚拟按钮和点击移动终端显示界面上某款应用程序等。

但是，基于用户在移动终端显示界面的操作行为数据来判断移动终端是否被用户握持具有局限性，因为当用户拿着移动终端却并没有进行任何操作行为时，采用该种方法，并不能识别移动终端设备在用户的手上。

发明内容

本发明实施例提供一种用于识别终端握持状态的方法、模型训练方法及终端，能提升识别终端是否被用户握持的准确度。

第一方面，本发明实施例提供了一种识别终端握持状态的模型训练方法，所述方法应用于服务器，所述方法包括：

获取终端上加速度传感器采集的加速度样本数据和与所述加速度样本数据对应的握持状态样本数据；

根据所述加速度样本数据抽取运动特征数据；

利用所述运动特征数据和所述握持状态样本数据训练模型，所述模型用于识别终端是否被用户握持。

第二方面，本发明实施例提供了一种识别终端握持状态的模型，所述模型由上述第一方面所述的方法训练得到。

第三方面，本发明实施例提供了一种识别终端握持状态的方法，所述方法应用于终端，包括：

获取终端上加速度传感器采集的加速度数据；

根据所述加速度数据抽取运动特征数据；

将所述运动特征数据输入识别终端握持状态的模型；

根据所述模型的输出结果识别所述终端是否被用户握持。

第四方面，本发明实施例提供了一种对终端进行消息推送的方法，所述方法包括：

终端获取加速度传感器采集的加速度数据；

所述终端根据所述加速度数据抽取运动特征数据；

所述终端将所述运动特征数据输入识别终端握持状态的模型；

所述终端根据所述模型的输出结果识别所述终端是否被用户握持；

若识别出所述终端被用户握持，则终端将识别结果上报至服务器；

所述服务器根据所述识别结果对所述终端进行消息推送。

第五方面，本发明实施例提供了一种服务器，该服务器包括用于执行上述第一方面的方法的单元。

第六方面，本发明实施例提供了一种终端，该终端包括用于执行上述第三方面的方法的单元。