[发明专利]一种基于财务数据分析的多维数据库系统及实现方法

说明书

技术领域

本发明属于财务分析领域，涉及一种基于财务数据分析的多维数据库系统及实现方法。

背景技术

在我国经济高速发展的大环境下，集团型企业也在快速扩展，高速发展，集团所属各企业的业务及财务系统经过长期的运行，积累了大量的数据，但这些大量的数据仅是存在与各财务信息系统中，数据并没有得到充分利用，数据的价值没有得到体现。企业数据应用现状主要体现在以下几个方面：(1)企业累积了大量数据；(2)数据分散存储，很难实现综合分析应用；(3)报表种类繁多，汇总困难，数据易出错；(4)很难做预测分析；(5)不能围绕集团的战略目标，进行协同决策。

财务系统只是解决了财务总账流程化、规范化，数据库是按照传统的ER设计模型设计，遵循数据库设计中的范式规则，因此数据存储方便及保存数据的一致性、完整性，但不利于多维查询和分析，效率较低。通过使用商业智能中的数据仓库的多维分析数据库的设计方法，将财务总账中多个财务项目按照主题来划分，采用“星型模型”和“雪花模型”建立数据仓库，以提高财务数据访问效率。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于财务数据分析的多维数据库系统及实现方法，该系统通过数据ETL处理服务器对原始财务数据进行转换成特定格式后在数据仓库服务器中进行集成，数据仓中的集成数据在多维数据分析服务器中构建多维数据模型，并进行综合分析，便于数据查询访问，进而提高访问率。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于财务数据分析的多维数据库系统，包括数据采集端、数据ETL处理服务器、数据仓库服务器和多维数据分析服务器；数据采集端连接数据ETL处理服务器，数据ETL处理服务器连接数据仓库服务器，数据仓库服务器连接多维数据分析服务器；

所述数据采集端是采集企业原始财务数据；

所述数据ETL处理服务器包括数据抽取模块、数据清洗模块、数据转换模块和数据加载模块，数据抽取模块是通过通过接口将财务系统中财务数据进行抽取，数据清洗模块是对不符合规范的基础数据或无效数据进行清理，转换模块是将各财务数据进行转换加工，以实现统一数据格式的存储，数据加载模块是将处理后的财务数据加载到数据仓库服务器中；

所述数据仓服务器用于将统一格式的财务数据和计算后的财务数据统一按照不同的主题进行集成；

所述多维数据分析服务器包括预设模块、数据分析模块、数据展示模块，预设模块中存储有集成数据、预设维度和预设主题；数据分析模块通过调用预设模块中的预设维度和预设主题并对集成数据进行分析，从而建立主题元数据表；数据展现模块是通过访问多维数据集的方式，将财务数据以丰富的图表方式展现在门户端，提供决策分析。

进一步地，所述原始财务数据是Excel电子表格形式。

进一步地，所述数据抽取模块为ETL转化工具，可以从任何OLE-DB或ODBC或JDBC数据源中读取数据。

一种基于财务数据分析的多维数据库的实现方法，具体实现步骤如下：

(1)在数据ETL处理服务器的存储模块中存储计算公式，并且在多维数据分析服务器的预设模块中预设维度和预设主题；

(2)数据采集端采集企业原始财务数据，并将采集的数据在数据ETL处理服务器的数据抽取模块中进行财务数据抽取，然后使用数据清洗模块对不符合规范的基础数据或无效数据进行清理，并将清洗后的各财务数据进行转换加工，以实现统一数据格式的存储，最终将处理后的财务数据加载到数据仓库服务器中；

(3)数据仓服务器将统一格式的财务数据和计算后的财务数据统一按照不同的主题进行集成，形成集成数据；

(4)数据仓中的集成数据传输到多维数据分析服务器的预设模块中，并通过数据分析模块调用预设模块中的预设维度和预设主题对集成数据进行分析，从而建立主题元数据表，然后通过数据展示模块将财务数据以丰富的图表方式展现在门户端，提供决策分析。

本发明的有益效果：

本发明通过数据ETL处理服务器对原始财务数据进行转换成特定格式后在数据仓库服务器中进行集成，数据仓中的集成数据在多维数据分析服务器中构建多维数据模型，并进行综合分析，便于数据查询访问，进而提高访问率。

本发明设有数据仓服务器，可以对统一格式后的数据和计算后的数据进行集成，数据在数据仓内的时限远远超过操作型环境中的数据时限，进而克服了数据库难以满足需求不足的缺点。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。