[发明专利]用于生成信息的方法和装置

权利要求书

1.一种用于生成信息的方法，包括：

获取目标用户的历史记录，以及确定所述历史记录包括的历史物品信息；

确定与所述历史物品信息匹配的待推荐物品信息集合，其中，所述待推荐物品信息集合中的待推荐物品信息两两之间的关联程度值大于第一关联程度阈值；

从所述待推荐物品信息集合中，将与所述历史物品信息的关联程度值大于第二关联程度阈值的待推荐物品信息确定为推荐物品信息；

生成包括所述推荐物品信息的推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，关联程度值通过如下步骤确定：

获取取样物品信息集合，其中，所述取样物品信息集合包括待推荐物品信息；

对于所述取样物品信息集合中的每个取样物品信息，获取该取样物品信息对应的至少一个取样用户在预设时间段内的使用记录值，其中，使用记录值为响应于取样用户针对取样物品信息表征的取样物品进行预设操作而记录的数值；从该取样物品信息对应的至少一个取样用户中确定满足预设条件的目标取样用户；对目标取样用户的使用记录值进行统计，得到目标取样用户的统计记录值；对所得到的统计记录值进行归一化处理，得到目标取样用户对应于该待推荐物品信息的偏好值；

基于所得到的偏好值和所述待推荐物品信息集合，得到所述待推荐物品信息集合中的待推荐物品信息两两之间的关联程度值。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预设条件包括以下至少一项：取样用户的使用记录值的波动范围在波动范围阈值内，取样用户的用户名不属于预设的用户名集合。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对目标取样用户的使用记录值进行统计，得到目标取样用户的统计记录值，包括：

对该目标取样用户在每个预设统计周期内的使用记录值求和，得到每个预设统计周期内的统计记录值，其中，预设统计周期的时长小于等于所述预设时间段的时长；

对各个统计记录值求和，得到目标取样用户的统计记录值。

5.根据权利要求2-4之一所述的方法，其中，所述对所得到的统计记录值进行归一化处理，得到目标取样用户对应于该待推荐物品信息的偏好值，包括：

将该目标取样用户的统计记录值与最大使用记录值用户的统计记录值的比值确定为目标取样用户对应于该待推荐物品信息的偏好值，其中，最大使用记录值用户是该待推荐物品信息对应的各个目标取样用户中的、统计记录值最大的用户。

6.一种用于生成信息的装置，包括：

第一确定单元，配置用于获取目标用户的历史记录，以及确定所述历史记录包括的历史物品信息；

第二确定单元，配置用于确定与所述历史物品信息匹配的待推荐物品信息集合，其中，所述待推荐物品信息集合中的待推荐物品信息两两之间的关联程度值大于第一关联程度阈值；

第三确定单元，配置用于从所述待推荐物品信息集合中，将与所述历史物品信息的关联程度值大于第二关联程度阈值的待推荐物品信息确定为推荐物品信息；

生成单元，配置用于生成包括所述推荐物品信息的推荐信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述装置还包括：

获取单元，配置用于获取取样物品信息集合，其中，所述取样物品信息集合包括待推荐物品信息；

第四确定单元，配置用于对于所述取样物品信息集合中的每个取样物品信息，获取该取样物品信息对应的至少一个取样用户在预设时间段内的使用记录值，其中，使用记录值为响应于取样用户针对取样物品信息表征的取样物品进行预设操作而记录的数值；从该取样物品信息对应的至少一个取样用户中确定满足预设条件的目标取样用户；对目标取样用户的使用记录值进行统计，得到目标取样用户的统计记录值；对所得到的统计记录值进行归一化处理，得到目标取样用户对应于该待推荐物品信息的偏好值；

第五确定单元，配置用于基于所得到的偏好值和所述待推荐物品信息集合，得到所述待推荐物品信息集合中的待推荐物品信息两两之间的关联程度值。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述预设条件包括以下至少一项：取样用户的使用记录值的波动范围在波动范围阈值内，取样用户的用户名不属于预设的用户名集合。