[发明专利]检测X线图像组织区域的方法、装置及计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 201711143602.2 申请日: 2017-11-17
公开(公告)号: CN107977956B 公开(公告)日: 2021-10-29
发明(设计)人: 郑杰;陈晶;王永贞;郭朋 申请(专利权)人: 深圳蓝韵医学影像有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/136;G06T7/194
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 518000 广东省深圳市宝安区石岩街道浪心居*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 检测 线图 组织 区域 方法 装置 计算机 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种检测X线图像组织区域的方法,该方法包括:获取待检测X线图像,并确定所述待检测X线图像中的组织类型;根据所述待检测X线图像中的组织类型,对所述待检测X线图像进行对应的去除冗余背景处理;对去除冗余背景后的待检测X线图像进行对应的背景补偿处理,并通过阈值分割从经过背景补偿处理后的待检测X线图像中检测出组织区域。本发明还公开了一种检测X线图像组织区域的装置及计算机存储介质。本发明不仅适用于小部位X线图像的组织区域检出,也适用于大部位X线图像的组织区域检出,且精准度较高。

技术领域

本发明涉及X线图像处理技术领域,尤其涉及一种检测X线图像组织区域的方法、装置及计算机存储介质。

背景技术

医学X线放射摄影是利用X线的高能强穿透性,在穿过人体组织时其能量受到衰减调制,从而达到对人体组织成像的目的。由于源线束横向空间分布不均(足跟效应)、滤过厚度不均以及影像接收器增益空间分布不均等因素,不管是在扫描大部位(如胸、腰椎等)还是扫描小部位(如手、脚等)时,都会造成X线图像中背景区域分布不均,甚至出现大面积背景与组织灰度级严重重叠的情况。

现有技术对于X线图像组织区域的检测,是直接通过阈值分割技术对组织区域和背景区域进行聚类分割来实现的,或者通过交互式或自适应地指定组织和背景种子点,然后使用区域生长算法将组织区域检测出来,然而,现有技术检测组织区域的方式对于组织与背景灰度级高度重叠的X线图像来说,是基于灰度级同质的思想,未从根本上改变组织与背景的灰度级分布结构,普适性差,且误差较大,甚至并不能检测出组织区域,是失效的。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种检测X线图像组织区域的方法、装置及计算机存储介质,旨在解决现有检测X线图像组织区域的方式普适性差,且误差较大甚至失效的技术问题。

为实现上述目的,本发明提供一种检测X线图像组织区域的方法,该方法包括:

获取待检测X线图像,并确定所述待检测X线图像中的组织类型;

根据所述待检测X线图像中的组织类型,对所述待检测X线图像进行对应的去除冗余背景处理;

对去除冗余背景后的待检测X线图像进行对应的背景补偿处理,并通过阈值分割从经过背景补偿处理后的待检测X线图像中检测出组织区域。

可选地,所述获取待检测X线图像的步骤之前,包括:

接收原始X线图像,并判断所述原始X线图像中是否含有背景区域;

若所述原始X线图像中含有背景区域,则对所述原始X线图像进行灰度变换处理,得到待检测X线图像。

可选地,所述若所述原始X线图像中含有背景区域,则对所述原始X线图像进行灰度变换处理,得到待检测X线图像的步骤包括:

若所述原始X线图像中含有背景区域,则将所述原始X线图像的灰度值压缩至预设灰度值范围。

可选地,所述接收原始X线图像,并判断所述原始X线图像中是否含有背景区域的步骤之后,还包括:

若所述原始X线图像中无背景区域,则不处理所述原始X线图像。

可选地,所述根据所述待检测X线图像中的组织类型,对所述待检测X线图像进行对应的去除冗余背景处理的步骤包括:

若所述待检测X线图像中的组织为小部位组织,则通过组织边缘搜索对所述待检测X线图像进行动态去边处理,以去除所述待检测X线图像中的冗余背景;

所述对去除冗余背景后的待检测X线图像进行对应的背景补偿处理的步骤包括:

从去除冗余背景后的待检测X线图像中提取第一背景样品线;

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