[发明专利]一种基于支持向量机技术的页岩储层可压性评价方法

权利要求书

1.一种基于支持向量机技术的页岩储层可压性评价方法，其特征是包括以下步骤：

（1）首先，通过QEMSCAN技术和岩石力学实验对取自不同层位的矿物含量和岩芯进行矿物组分定量分析和单轴抗压实验，计算基于矿物成分脆性指数和基于岩石力学参数的脆性指数，如果没有岩芯，则可通过测井数据计算基于弹性参数的脆性指数；

（2）然后，提取用于识别裂缝的测井特征参数，如测井曲线变化率、岩石孔隙结构指数、地层因素比值、饱和度比值、三孔隙度比值、骨架指数、等效弹性模量差比、电阻率侵入校正差比、龟裂系数、深、浅电阻率比值、井径相对异常、自然电位异常、声波时差比中的一种或几种，分别利用分形技术和综合概率尺度方法获取全井段不同尺度的天然裂缝发育程度，如有成像测井或岩芯裂缝统计资料可用其对计算天然裂缝发育程度进行约束；

（3）其次，通过组合弹簧模型计算不同层位的最大、最小水平主应力，再计算应力敏感程度，如有井壁崩落资料、小型压裂数据，可对地应力数据进行约束；

（4）最后，建立可压性评价模型，相关权重系数可以通过邻井的实际可压性评价结果反演得到，在建立可压性评价模型中，如脆性指数、天然裂缝发育程度为正向指标，应力差异系数为负向指标，正向指标即指标值越大越好，逆向指标即指标值越小越好，采用极差变换标准化方法将定量化的参数归一化，获得以下四种范围介于 0 ~1 之间的指数；

（5）然后，再建立离散层位地层可压性评价样本空间，同时对可压性评价结果与不同响应测井曲线之间的关系进行相关性分析，确定支持向量机模型输入参数，再通过支持向量机方法进行全井段可压性预测，并以标准差和绝对平均误差为标准调整权值，优选权重和输入参数。

2.根据权利要求1所述的基于支持向量机技术的页岩储层可压性评价方法，其特征是具体实施方法是包括以下步骤：

（1）计算脆性指数；

（2）利用综合概率方法和分形技术，计算天然裂缝发育程度指数；

（3）计算岩石的应力敏感程度指数；

（4）利用组合权重方法，建立页岩气储层可压性评价模型，计算可压性评价指数；

（5）基于相关性分析确定选择目标区块影响可压性评价结果的敏感性测井输入数据；

（6）采用支持向量机技术进行深度学习实现回归分析，建立页岩气储层目标层井段的连续可压性指数剖面。

3.根据权利要求2所述的基于支持向量机技术的页岩储层可压性评价方法，其特征是：所述计算脆性指数，脆性指数评估方法主要可以采用两种方法：1.矿物学分析法；2.岩石力学参数解释法，矿物组分分析法主要通过QEMSCAN技术和X光衍射技术对岩石矿物组分进行分析，根据脆性矿物质量分数确定基于矿物学脆性指数，计算公式如下所示；

（1）

其中，Ｂ_t为矿物成分法计算的脆性指数；W_qua为石英长石的百分含量; W_calcite为方解石的百分含量；W_dolomite为白云石的百分含量；W_clay为黏土的百分含量，，，，，不同页岩气储层回归得到的相关系数；

根据弹性力学参数确定基于岩石力学特征的脆性指数

（2）

为页岩地层的弹性模量GPa；为页岩地层的泊松比；下标、分别表示该参数的最大值和最小值；

在纵横波测井数据完备的条件下，式（2）可以得到连续的脆性指数解释剖面，如果具有标准岩芯，则可以通过岩石力学实验分别计算杨氏模量和泊松比；

基于矿物成分和弹性力学参数的岩石综合脆性指数如下式所示：

（3）。