[发明专利]一种智能的视频数据处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 201711073015.0 申请日: 2017-11-03
公开(公告)号: CN108024143A 公开(公告)日: 2018-05-11
发明(设计)人: 孟欣欣;张智辉;李莉莉;陈放 申请(专利权)人: 国政通科技股份有限公司
主分类号: H04N21/44 分类号: H04N21/44;H04N21/4402;H04N21/439;H04N21/845
代理公司: 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 代理人: 刘广达
地址: 100195 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 视频 数据处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种智能的视频数据处理方法,其特征在于,包括:

步骤S1:对视频数据进行分解得到各视频片段;

步骤S2:分别在所述各视频片段中提取关键信息,并根据所述关键信息生成对应视频片段的视频标记;

步骤S3:根据所述视频标记生成对应视频片段的事件,当事件被调用时,对其对应的视频片段进行格式转换并播放。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S1,具体为:

对视频数据按预设时间段分解,得到不同时间段的视频片段;或者,

对视频数据按照人物变换分解,得到不同人物的视频片段;或者,

对视频数据按照地理位置变化分解,得到不同地理位置的视频片段。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S2中,所述分别在所述各视频片段中提取关键信息,具体为:分别在所述各视频片段中提取关键文字、和/或关键音频、和/或关键画面。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,

当在视频片段中提取的关键信息含有关键文字时,所述步骤S2中,所述根据所述关键信息生成对应视频片段的视频标记,具体为:从所述关键文字中提取核心文字,并生成含有所述核心文字的视频标记;

当在视频片段中提取的关键信息含有关键音频时,所述步骤S2中,所述根据所述关键信息生成对应视频片段的视频标记,具体为:对所述关键音频进行采集并形成模拟语音信号,将所述模拟语音信号转化为数字语音信号,对所述数字语音信号进行文本转换得到对应的文字信息,在所述文字信息中提取核心文字,并生成含有所述核心文字的视频标记;

当在视频片段中提取的关键信息含有关键画面时,所述步骤S2中,所述根据所述关键信息生成对应视频片段的视频标记,具体为:提取所述关键画面中的图像特征,生成所述图像特征的描述符,将所述描述符作为对应视频片段的视频标记。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S3中,所述当事件被调用时,对其对应的视频片段进行格式转换并播放,具体为:当事件被调用时,对其对应的视频片段进行滤波处理、和/或去隔行处理、和/或图像缩放处理后进行播放。

6.一种智能的视频数据处理装置,其特征在于,包括:

分解模块,用于对视频数据进行分解得到各视频片段;

提取模块,用于分别在所述分解模块得到的各视频片段中提取关键信息;

第一生成模块,用于根据所述提取模块提取的关键信息生成对应视频片段的视频标记;

第二生成模块,用于根据所述第一生成模块生成的视频标记生成对应视频片段的事件;

转换播放模块,用于当第二生成模块生成的事件被调用时,对其对应的视频片段进行格式转换并播放。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述分解模块,具体用于:

对视频数据按预设时间段分解,得到不同时间段的视频片段;或者,

对视频数据按照人物变换分解,得到不同人物的视频片段;或者,

对视频数据按照地理位置变化分解,得到不同地理位置的视频片段。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述提取模块,具体用于:分别在所述分解模块得到的各视频片段中提取关键文字、和/或关键音频、和/或关键画面。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国政通科技股份有限公司,未经国政通科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711073015.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top