[发明专利]视频检测方法及装置

说明书

本申请实施例公开了一种视频检测方法及装置，用以提高视频检测的效率。所述方法包括：提取待检测视频的关键帧特征图；根据所述关键帧特征图预测与所述关键帧临近的相近帧特征图；根据所述关键帧特征图和所述相近帧特征图对所述待检测视频进行相应检测。该技术方案不仅能够大大减少视频检测的运算量，提高视频检测的效率，还能够减少信息冗余。

技术领域

本发明涉及计算机及图像处理技术领域，尤其涉及一种视频检测方法及装置。

背景技术

目前的视频检测主要是基于帧的检测，检测网络通常可以分成特征提取网络和物体检测网络两个子网络。其中，特征提取网络提取视频的每一帧的特征，物体检测网络基于特征提取网络所提取的特征做检测。由于相近帧的相似度很高，提取出的特征相似度也很高，因此，对每一帧进行特征提取的运算量太大，且存在很多的信息冗余。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种视频检测方法及装置，用以提高视频检测的效率。

为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：

一方面，本申请实施例提供一种视频检测方法，包括：

提取待检测视频的关键帧特征图；

根据所述关键帧特征图预测与所述关键帧临近的相近帧特征图；

根据所述关键帧特征图和所述相近帧特征图对所述待检测视频进行相应检测。

可选地，所述根据所述关键帧特征图预测与所述关键帧临近的相近帧特征图，包括：

根据所述关键帧和所述相近帧计算用于预测所述相近帧特征图的预测因子；

根据所述预测因子及所述关键帧特征图预测所述相近帧特征图。

可选地，所述预测因子包括灰度差、光流场中的至少一项。

可选地，所述灰度差和/或所述光流场为矩阵形式；

所述根据所述预测因子及所述关键帧特征图预测所述相近帧特征图，包括：

将所述灰度差和所述光流场分别对应的矩阵进行拼接、卷积处理，以使所述拼接后的矩阵与所述关键帧特征图对应的特征矩阵大小一致；

将所述拼接后的矩阵与所述特征矩阵再次进行拼接、卷积处理，得到所述关键帧和所述相近帧之间的帧间差；

根据所述帧间差和所述关键帧特征图预测所述相近帧特征图。

可选地，所述提取待检测视频的关键帧特征图，包括：

确定用于提取所述关键帧特征图的卷积神经网络的卷积核；

利用所述卷积核与所述待检测视频的关键帧进行卷积处理，以获得所述关键帧特征图。

另一方面，本申请实施例提供一种视频检测装置，包括：

提取模块，用于提取待检测视频的关键帧特征图；

预测模块，用于根据所述关键帧特征图预测与所述关键帧临近的相近帧特征图；

检测模块，用于根据所述关键帧特征图和所述相近帧特征图对所述待检测视频进行相应检测。

可选地，所述预测模块包括：

确定单元，用于根据所述关键帧和所述相近帧计算用于预测所述相近帧特征图的预测因子；

预测单元，用于根据所述预测因子及所述关键帧特征图预测所述相近帧特征图。

可选地，所述预测因子包括灰度差、光流场中的至少一项。

再一方面，本申请实施例提供一种视频检测设备，其特征在于，包括：