[发明专利]视频排序方法、装置、服务器及系统在审
申请号: | 201711009109.1 | 申请日: | 2017-10-25 |
公开(公告)号: | CN107707940A | 公开(公告)日: | 2018-02-16 |
发明(设计)人: | 肖展;王佳 | 申请(专利权)人: | 暴风集团股份有限公司 |
主分类号: | H04N21/25 | 分类号: | H04N21/25;H04N21/258;H04N21/482;G06F17/30 |
代理公司: | 北京尚伦律师事务所11477 | 代理人: | 张俊国 |
地址: | 100191 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 排序 方法 装置 服务器 系统 | ||
技术领域
本发明涉及视频技术领域,更具体地,涉及一种视频排序方法、装置、服务器及系统。
背景技术
互联网通讯的快速发展,为用户通过互联网购物、观看视频、社交,甚至在线医疗、保健等方面都提供了极大的方便;而用户在这些互联网行为活动过程中都会产生许多的网络数据,这些数据都反应了用户在购物或社交过程中的兴趣爱好,通过统计这些数据并合理分类,可以为用户行为特征的采集提供诸多的数据支持,如可以为个性化推送提供数据上的依据。
随着互联网快速发展,网速提升特别是移动网络提速,为用户随时随地观看视频提供便利;然而,网络视频数量及种类繁多,每个用户对视频的喜好度又不尽相同,为视频推送排序到来极大的困难。较合理的视频排序能够满足用户的爱好度,提升视频排序所带来的视频点击量和观看量。现有技术中根据后台预设规则安排的视频排序方式已远远不能满足手机视频排序的需求。
因此,提供一种合理化的视频自动排序的方案是本领域亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例所要解决的一个技术问题是:为用户推送的视频列表排序不合理,不能满足用户的需求。
本发明实施例一种视频排序方法、装置、服务器及系统。所述技术方案如下:
根据本发明实施例的第一方面,提供一种视频排序方法,包括:
确定服务器当前状态;
根据所述服务器当前状态选择对应的排序模型;
获取待排序视频的视频特征;
根据所述视频特征及所述排序模型计算所述待排序视频的排序分数;
根据所述排序分数对所述待排序视频进行排序,生成视频排序列表;
将所述视频排序列表推送到客户端进行展示。
可选的,所述确定服务器当前状态,包括:
根据所述服务器的资源占用率确定所述服务器当前状态;
和/或,
根据当前时间确定所述服务器当前状态。
可选的,所述待排序视频的视频特征包括以下至少一项:
视频类型,视频评分,视频更新时间,视频在过去一天内的点击次数,频在过去一周内的点击次数,视频在过去一天内的搜索次数,视频在过去一周内的搜索次数,视频在过去一天内的结束播放次数,视频在过去一周内的结束播放次数,视频在过去一周内平均播放成功率,视频在过去一周内平均结束播放时长;
和/或,所述获取待排序视频的视频特征,包括:
获取预先选定的特征类型;
根据所述特征类型获取所述待排序视频的视频特征;
和/或,所述获取待排序视频的视频特征,包括:
检测所述待排序视频的有效性;
当所述待排序视频有效时,获取所述待排序视频的视频特征。
可选的,所述方法还包括:
根据样本视频播放时的服务器当前状态,对所述样本视频进行分组;
获取每个样本视频组中样本视频的视频特征及排序分数;
对所述视频特征及排序分数进行训练,得到所述样本视频组对应的排序模型。
可选的,所述方法还包括:
获取所述客户端的历史播放记录;
根据所述历史播放记录获取所述视频样本;
和/或,所述对所述视频特征及排序分数进行训练,包括:
采用坐标上升(Coordinate Ascent)算法对所述视频特征及排序分数进行训练;
和/或,所述方法还包括:
获取所述客户端对所述视频排序列表中视频的播放记录;
根据所述播放记录调整所述视频列表中视频的排序分数;
将所述视频排序列表中的视频作为样本视频添加到对应样本视频组中;
根据所述视频排序列表中的视频的视频特征及调整后的排序分数对所述样本视频组对应的排序模型进行训练,得到新的排序模型。
根据本发明实施例的第二方面,提供一种视频排序装置,包括:
确定模块,用于确定服务器当前状态;
选择模块,用于根据所述服务器当前状态选择对应的排序模型;
第一获取模块,用于获取待排序视频的视频特征;
计算模块,用于根据所述视频特征及所述排序模型计算所述待排序视频的排序分数;
排序生成模块,用于根据所述排序分数对所述待排序视频进行排序,生成视频排序列表;
推送模块,用于将所述视频排序列表推送到客户端进行展示。
可选的,所述确定模块包括:第一确定子模块和/或第二确定子模块,
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