[发明专利]一种基于大数据的防伪方法和使用该防伪方法的防伪系统

权利要求书

1.一种基于大数据的防伪方法，其特征在于具体包括以下步骤：

⑴生产厂商在防伪系统客户端进行注册；

⑵生产厂商确定每一件产品的防伪编码，即产品与防伪编码一一对应，该防伪编码为真防伪编码，将该真防伪编码设置在产品外包装上，并使用覆盖层覆盖，一次性使用；

⑶生产厂商将产品和与其对应的真防伪编码录入防伪系统客户端，并上传至防伪系统服务器；

⑷消费者购入产品的防伪编码为待验防伪编码，消费者将待验防伪编码扫描录入防伪系统客户端，并上传至防伪系统服务器，同时防伪系统服务器对消费者录入待验防伪编码时的信息进行记录，并比对待验防伪编码和真防伪编码：

①若待验防伪编码与真防伪编码不一致，则待验防伪编码无效，判断产品为仿冒品；

②若待验防伪编码与真防伪编码一致，则：

a.若待验防伪编码的扫描录入次数为1次，则待验防伪编码有效，判断产品为正品；

b.若待验防伪编码的扫描录入次数大于或等于2次，则判断产品为疑似仿冒品，转入步骤⑸；

⑸若第一次扫描录入待验防伪编码的操作是消费者已知的，即确认疑似仿冒品为正品，反之亦然。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的防伪方法，其特征在于：在所述步骤⑷中，所述消费者录入待验防伪编码时的信息包括防伪编码的扫描次数、扫描地点和扫描时间。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的防伪方法，其特征在于：在所述步骤⑵中，防伪编码由生产厂商自行设置或者由防伪系统服务器自动生成。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的防伪方法，其特征在于：生产厂商在防伪系统客户端进行注册时，设置预警值m，当产品验证信息结果显示为仿冒品和疑似仿冒品的数值超过预警值m时，防伪系统服务器汇总产品验证信息，通过防伪系统客户端传送至生产厂商。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的防伪方法，其特征在于：所述产品验证信息包括与防伪编码对应的产品型号、产品批次、扫描次数、扫描地点和扫描时间。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的防伪方法，其特征在于：防伪系统服务器定期汇总产品验证信息反馈至生产厂商。