[发明专利]贷款费率生成方法、服务器及可读存储介质在审
申请号: | 201710830927.1 | 申请日: | 2017-09-14 |
公开(公告)号: | CN108335188A | 公开(公告)日: | 2018-07-27 |
发明(设计)人: | 雷明亮;林晓燕;薛以聪;黄玲 | 申请(专利权)人: | 平安普惠企业管理有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 费率 贷款请求 客户 可读存储介质 身份标识 服务器 金融系统 用户端 准确率 发送 评定 | ||
1.一种贷款费率生成方法,其特征在于,所述贷款费率生成方法包括:
当接收到用户端发送的贷款请求时,根据贷款请求获取待放款客户的身份标识;
根据所述身份标识,获取待放款客户的贷款资质评分,并根据所述贷款资质评分,确定待放款客户的风险等级;
获取贷款请求对应贷款产品的基础贷款费率,并根据风险等级对基础贷款费率进行调整,生成待放款客户的实际贷款费率,其中风险等级越高,对应贷款费率越高。
2.如权利要求1所述的贷款费率生成方法,其特征在于,所述根据风险等级对基础贷款费率进行调整,生成待放款客户的实际贷款费率的步骤包括:
对基础贷款费率对应的收费项目进行识别,若所述收费项目为固定收费项目,则将固定收费项目对应的基础贷款费率作为实际贷款费率;
若所述收费项目为浮动收费项目,则根据风险等级对浮动收费项目的基础贷款费率进行调整,生成待放款客户的实际贷款费率。
3.如权利要求2所述的贷款费率生成方法,其特征在于,基础贷款费率对应的收费项目包括前置收费和其他收费项目,其他收费项目包括咨询费、保费和担保费中的一项或多项;
所述对基础贷款费率对应的收费项目进行识别的步骤包括:
若贷款请求对应贷款产品是内部员工贷,则将所有所述收费项目作为固定收费项目;
若贷款请求对应贷款产品不是内部员工贷,则将前置收费的项目作为固定收费项目,将其他收费项目作为浮动收费项目。
4.如权利要求2所述的贷款费率生成方法,其特征在于,所述获取贷款请求对应贷款产品的基础贷款费率的步骤包括:
根据贷款请求确定贷款产品和该贷款产品的放款模式;
根据贷款请求的贷款产品和放款模式,确定待放款客户的基础贷款费率。
5.如权利要求1至4任意一项所述的贷款费率生成方法,其特征在于,所述根据所述身份标识,获取待放款客户的贷款资质评分的步骤包括:
根据待放款客户的身份标识,确定待放款客户的身份评分,其中身份信息包括年龄、学历和户籍中的一项或多项;
根据待放款客户身份标识对应的身份信息,从银行信用系统或第三方系统获取待放款客户的风控信息,并根据风控信息确定待放款客户的风控评分;
根据身份评分和风控评分,生成待放款客户的贷款资质评分。
6.如权利要求5所述的贷款费率生成方法,其特征在于,所述根据待放款客户的身份信息,确定待放款客户的身份评分的步骤:
若待放款客户的年龄处于预设年龄区间,赋予待放款客户年龄初始评分,其中预设年龄区间的最小值为预设极小值、最大值为预设极大值;
若待放款客户的年龄大于预设极大值,根据待放款客户的年龄与预设极大值的差值对年龄初始评分进行减分,其中该差值越大,减分越多;将年龄初始评分或减分处理后的年龄初始评分作为第一评分;
根据待放款客户的学历,赋予该待放款客户第二评分,其中学历越高,第二评分越高;
根据第一评分和第二评分,确定待放款客户的身份评分。
7.如权利要求6所述的贷款费率生成方法,其特征在于,所述根据第一评分和第二评分,确定待放款客户的身份评分的步骤包括:
判断待放款客户的户籍是否与申请城市一致,若待放款客户的户籍与申请城市一致,则赋予待放款客户第三评分;
将第一评分、第二评分和第三评分之和,作为待放款客户的身份评分。
8.如权利要求5所述的贷款费率生成方法,其特征在于,所述根据身份评分和风控评分,生成待放款客户的贷款资质评分的步骤包括:
根据待放款客户的身份信息,获取待放款客户的工作信息,根据所述工作信息,确定待放款客户的工作评分,其中工作信息包括持续收入证明、工作证明和工作类型中的一项或多项;
根据身份评分、工作评分和风控评分,生成待放款客户的贷款资质评分。
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