[发明专利]一种计算研发效率的方法及装置在审
申请号: | 201710827195.0 | 申请日: | 2017-09-14 |
公开(公告)号: | CN107633359A | 公开(公告)日: | 2018-01-26 |
发明(设计)人: | 王素华 | 申请(专利权)人: | 浪潮软件股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/10 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司37100 | 代理人: | 李世喆 |
地址: | 250100 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 计算 研发 效率 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种计算研发效率的方法及装置。
背景技术
在各研发对象,如软件、产品等的研发过程中,通常会存在整体需求范围不确定、需求变更层出不穷等特点。
目前,管理人员可以根据经验,对各研发过程的研发效率进行预估。
但是,人为确定的研发效率通常准确性较低。
发明内容
本发明提供了一种计算研发效率的方法及装置,能够提高效率计算的准确性。
为了达到上述目的,本发明是通过如下技术方案实现的:
一方面,本发明提供了一种计算研发效率的方法,包括:
将研发对象的研发过程划分为至少一个流程节点;
针对每一个所述流程节点均执行:根据当前流程节点的历史工时集合,计算所述当前流程节点的标准工时;
根据所述标准工时,计算所述当前流程节点的预计工时;
计算所述当前流程节点的实际工时;
根据每一个所述流程节点的预计工时和实际工时,计算所述研发对象的研发效率。
进一步地,所述根据当前流程节点的历史工时集合,计算所述当前流程节点的标准工时,包括:获取当前流程节点的历史工时初始集合;清洗所述历史工时初始集合,得到历史工时优化集合,其中,所述历史工时优化集合的离散度小于所述历史工时初始集合的离散度;基于所述历史工时优化集合,计算所述当前流程节点的初始标准工时;利用所述当前流程节点的预设修正值对所述初始标准工时进行修正,得到所述当前流程节点的标准工时。
进一步地,每一个所述流程节点均对应有岗位研发人员;
所述根据所述标准工时,计算所述当前流程节点的预计工时,包括:计算所述标准工时与所述当前流程节点对应的岗位研发人员的预设研发能力权重的乘积,所述乘积为所述当前流程节点的预计工时。
进一步地,所述计算所述当前流程节点的实际工时,包括:利用研发生命周期管理工具,采集所述当前流程节点的起始时间和终止时间;计算所述终止时间减所述起始时间的差值,所述差值为所述当前流程节点的实际工时。
进一步地,所述计算所述研发对象的研发效率,包括:利用公式一计算所述研发对象的研发效率;
所述公式一包括:
其中,η为所述研发对象的研发效率,n为所述至少一个流程节点的个数,tpi为所述至少一个流程节点中的第i个流程节点的预计工时,tai为所述第i个流程节点的实际工时。
进一步地,该方法还包括:计算所述当前流程节点的预计工时除以所述当前流程节点的实际工时的商,所述商为所述当前流程节点的研发效率。
进一步地,每一个所述流程节点均对应有一个岗位研发人员;
该方法还包括:确定执行所述研发过程所需的至少一个岗位研发人员,其中,每一个所述岗位研发人员均对应有至少一个第一流程节点,所述至少一个流程节点包括所述至少一个第一流程节点;针对所述至少一个岗位研发人员中的每一个岗位研发人员均执行:利用公式二计算当前岗位研发人员的研发效率;
所述公式二包括:
其中,η′为所述当前岗位研发人员的研发效率,m为所述至少一个第一流程节点的个数,tpj为所述至少一个第一流程节点中的第j个流程节点的预计工时,taj为所述第j个流程节点的实际工时。
另一方面,本发明提供了一种计算研发效率的装置,包括:
节点划分单元,用于将研发对象的研发过程划分为至少一个流程节点;
处理单元,用于针对每一个所述流程节点均执行:根据当前流程节点的历史工时集合,计算所述当前流程节点的标准工时;根据所述标准工时,计算所述当前流程节点的预计工时;计算所述当前流程节点的实际工时;
计算单元,用于根据每一个所述流程节点的预计工时和实际工时,计算所述研发对象的研发效率。
进一步地,所述处理单元,具体用于获取当前流程节点的历史工时初始集合;清洗所述历史工时初始集合,得到历史工时优化集合,其中,所述历史工时优化集合的离散度小于所述历史工时初始集合的离散度;基于所述历史工时优化集合,计算所述当前流程节点的初始标准工时;利用所述当前流程节点的预设修正值对所述初始标准工时进行修正,得到所述当前流程节点的标准工时。
进一步地,每一个所述流程节点均对应有岗位研发人员;
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理