[发明专利]信息推送方法、装置及服务器在审

专利信息
申请号: 201710520404.7 申请日: 2017-06-30
公开(公告)号: CN107343036A 公开(公告)日: 2017-11-10
发明(设计)人: 潘岸腾 申请(专利权)人: 广州优视网络科技有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;H04L12/58
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 代理人: 吕静
地址: 510627 广东省广州市天河区黄埔大道西平云*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 信息 推送 方法 装置 服务器
【说明书】:

技术领域

发明涉及互联网技术领域,具体而言,涉及一种信息推送方法、装置及服务器。

背景技术

用户在通过客户端进行信息访问时,可以向用户推送用户可能感兴趣的其他信息。

现有技术中,通常向用户推送的为热度较高的信息,但是热度较高的信息可能并非用户感兴趣的信息。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种信息推送方法、装置及服务器,以改善上述问题。

为了实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:

一种信息推送方法,所述方法包括:获取待推送用户访问过的信息,作为指定信息;根据各指定信息与各待推送信息之间的强化学习相似系数,获取各待推送信息对应的推送系数,其中,任一指定信息与任一待推送信息之间的所述强化学习相似系数根据访问过该指定信息的用户对该待推送信息的操作数据获得;根据所述各待推送信息对应的推送系数,从待推送信息中选取推送信息,向所述待推送用户进行推送。

一种信息推送装置,所述装置包括:信息获取模块,用于获取待推送用户访问过的信息,作为指定信息;推送系数计算模块,根据各指定信息与各待推送信息之间的强化学习相似系数,获取各待推送信息对应的推送系数,其中,任一指定信息与任一待推送信息之间的所述强化学习相似系数根据访问过该指定信息的用户对该待推送信息的操作数据获得;推送模块,用于根据所述各待推送信息对应的推送系数,从待推送信息中选取推送信息,向所述待推送用户进行推送。

一种服务器,所述服务器包括存储器和处理器,所述存储器耦接到所述处理器,所述存储器存储指令,当所述指令由所述处理器执行时使所述处理器执行以下操作:获取待推送用户访问过的信息,作为指定信息;根据各指定信息与各待推送信息之间的强化学习相似系数,获取各待推送信息对应的推送系数,其中,任一指定信息与任一待推送信息之间的所述强化学习相似系数根据访问过该指定信息的用户对该待推送信息的操作数据获得;根据所述各待推送信息对应的推送系数,从待推送信息中选取推送信息,向所述待推送用户进行推送。

本发明实施例提供的信息推送方法、装置及服务器中,基于待推送用户访问过的指定信息,以及其他访问过指定信息的用户对待推送信息的操作数据,获取的各待推送信息对应的推送系数,根据待推送系数从待推送信息中选取推送信息进行向待推送用户的推送,从而使推送的信息更接近于用户的兴趣度。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。

附图说明

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

图1示出了本发明实施例提供的服务器与本地终端的交互示意图;

图2示出了本发明实施例提供的服务器的方框示意图;

图3示出了本发明第一实施例提供的信息推送方法的流程图;

图4示出了本发明第二实施例提供的信息推送装置的功能模块图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州优视网络科技有限公司,未经广州优视网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710520404.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top