[发明专利]RAW-RGB图像中坏点消除的方法

说明书

本发明提供了一种RAW RGB图像中坏点消除的方法，将一RAW RGB图像中的R像素和B像素转换为G像素，从而将所述RAW RGB图像转换为G域图像，在所述G域图像中进行坏点判断，并且再在G域图像中进行坏点的消除和还原，在上述的过程中，仅利用坏点所在的当前行以及前一行的数据即可实现，大大减少了当前技术方案中所需要的数据的量，从而减少了数据处理的时间，增大了实时处理的可能性，同时减少了需要的硬件面积，降低了资源消耗。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其是一种RAW-RGB图像中坏点消除的方法。

背景技术

图像传感器包含一个彩色滤波阵列(color filter array)，即拜耳滤镜，使传感器上每一点采集的光线通过拜耳滤镜滤波后只能采集到一种波长的光，传感器上每一点采集的光线通过滤波处理后通过的对应颜色的光线为红色、蓝色或者绿色。图像传感器中的感光阵列将采集到的光信号转化为电信号；图像传感器再将电信号，转化为数字信号，转化的数字信号就是当前传感器上每一光线采集的点对应的像素值。图像传感器通过传感器上每一光线采集的点形成的阵列对应的像素组成一幅对应的原始图像。图像传感器获得的原始图像需要进行降低噪声与修正图像坏点等相关前置处理，以提高图像显示质量。

目前一般电脑摄像头、手机摄像头各种数码相机和摄像机等数码成像产品，所用的图像传感器大多为RAW-RGB类型，在采集图像时通过RAW矩阵得到图像。由于目前制造工艺水平的原因，使得图像传感器采集的图像几乎不可避免的会出现坏点，并且，当图像传感器设备经过长时间使用后，会因为图像传感器的使用导致图像产生更多的坏点。坏点的出现不仅会降低图像的视觉效果，多坏点出现甚至会丢失部分重要的图像信息。

因此，对图像坏点的检测以及处理一直以来都是图像处理领域一个重要的研究内容。现有的一些坏点检测算法要么出现图像坏点误检率比较高，要么出现坏点处理效果不好，要么进行图像处理所需要的时间长，实时性不够，或者需要的硬件面积大，资源消耗比较大。

发明内容

本发明的目的在于提供一种RAW-RGB图像中坏点消除的方法，以减少当前技术方案中所需要的数据的量，从而减少数据处理的时间，同时减少需要的硬件面积，进而降低资源消耗。

为了达到上述目的，本发明提供了一种RAW-RGB图像中坏点消除的方法，包括：将一RAW-RGB图像中的R像素和B像素转换为G像素，从而将所述 RAW-RGB图像转换为G域图像；

对所述G域图像中的坏点进行判断；以及

利用坏点所在行以及前一行数据对所述G域图像中的坏点进行还原。

优选的，在上述的RAW-RGB图像中坏点消除的方法中，采用插值运算将所述RAW-RGB图像转换为G域图像。

优选的，在上述的RAW-RGB图像中坏点消除的方法中，对于一M*N的 RAW-RGB图像中的任意Rij像素/Bij像素，其G域像素值GIij由以下公式获得：

GIij＝Rij/Bij-Gsub_avgij；

其中，Rij像素/Bij像素为所述RAW-RGB图像中第i行第j列的像素；

Gsub_avgij＝avg(Gsubi(j-2),Gsub(i-1)(j-1),Gsub(i-1)(j+1),Gsubi(j+2))；

其中，Gsub_avgij表示Rij像素/Bij像素的G域插值，GIij为Rij像素/Bij 像素在所述G域图像对应的G域像素，avg(Gsubi(j-2),Gsub(i-1)(j-1), Gsub(i-1)(j+1),Gsubi(j+2))表示(Gsubi(j-2),Gsub(i-1)(j-1),Gsub(i-1)(j+1), Gsubi(j+2))的平均值；