[发明专利]针对企业投融资的智能化决策方法及其系统

说明书

技术领域

本发明涉及企业投融资决策方法，更具体地说是指针对企业投融资的智能化决策方法及其系统。

背景技术

企业投融资是指企业经营运作的两种不同的形式，目的都是通过投资融资活动，壮大企业实力，获取企业更大效益的方式，财务管理中的投资既包括对外投资，也包括对内投资，时刻不能忘记投资要挑最佳选择，有比较，这些评估方法才有意义，是否最佳选择由好些因素组成的，绝不是一两个指标能说明一切，因此，需要企业的数据进行分析，以做出对应的决策。

目前,银行针对企业的贷款业务或者投资机构对企业的股权投资业务，也有一些相关解决方案和产品，但是都是基于对企业基础数据的简单分析，由计算机做一些简单的统计分析和报表分析，再由人工根据分析结果做出最终决策，由于基础数据量小，数据维度少，人工很难对是否可贷或者可投做出决策，决策效率低且决策结果不可靠以及不准确。

中国专利201410302943.X公开了一种基于量化指标的信息化评价方法，包括以下步骤：步骤1，开始进行信息化投资效益的评价；步骤2，设定本次评价的目的；步骤3，设定本次评价的对象；步骤4，建立本次评价的指标体系，结合设定的评价目的及评价对象，选取合适的指标构建本次信息化投资效益评价的指标体系；步骤5，确定各指标的权重，选择合适的权值计算方法，明确各个指标的权值；步骤6，构造综合评价模型，构建多属性线型综合评价模型对信息化投资效益进行评价；步骤7，开展综合评价及结果分析，根据前面各步骤所得成果，对信息化投资为企业带来的效益进行综合评价，并对评价过程结论和最终评价结果进行分析；步骤8，判断平均结果是否符合企业实际情况，若不符合，则说明在指标数据获取、指标权重设置等方面存在误差甚至错误，需要重新进行评价；步骤9，结束信息化投资效益评价工作。

上述的专利只能针对企业信息进行定量分析，而不能基于企业的海量数据来对企业进行决策点的提取，容易导致决策结果不准确的现象。

因此，有必要设计一种针对企业投融资的智能化决策方法，实现从海量的企业数据进行分析，数据量大，数据维度多，决策效率高且决策结果可靠以及准确。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供针对企业投融资的智能化决策方法及其系统。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：针对企业投融资的智能化决策方法，所述方法包括：

获取海量企业数据；

根据海量企业数据获取企业决策点；

量化海量企业数据中的指标，获取量化指标；

从量化指标内获取舆情和风险信息；

推送所述舆情和风险信息、企业决策点以及银行风控/投资模型，获取投融资的决策。

其进一步技术方案为：根据海量企业数据获取企业决策点的步骤，包括以下具体步骤：

对需要服务的企业进行分类和分层，获取企业子项；

结合企业业务特征，将所述企业子项与企业的各类决策需求关联，形成决策点分类模型；

基于专有数据源和海量数据，对决策点分类模型进行动态调整；

匹配调整后的决策点分类模型和企业经营的产品和服务，获取企业决策点。

其进一步技术方案为：量化海量企业数据中的指标，获取量化指标的步骤，包括以下具体步骤：

按照银行的风控模型或投资机构投资模型，筛选出海量企业数据中的指标；

对所述指标的数量进行统计，将统计的值作为量化指标。

其进一步技术方案为：从量化指标内获取舆情和风险信息的步骤，包括以下具体步骤：

存储所述量化指标；

从量化指标内筛选出舆情和风险信息；

对所述舆情和风险信息进行分析处理。

其进一步技术方案为：对所述舆情和风险信息进行分析处理的步骤，包括以下具体步骤：

对所述舆情和风险信息进行信息情感分析以及词性分析；

根据企业的投资偏好，筛选符合要求的舆情和风险信息。

本发明还提供了针对企业投融资的智能化决策系统，包括数据获取单元、决策点获取单元、量化指标获取单元、信息获取单元以及推送单元；

所述数据获取单元，用于获取海量企业数据；

所述决策点获取单元，用于根据海量企业数据获取企业决策点；

所述量化指标获取单元，用于量化海量企业数据中的指标，获取量化指标；

所述信息获取单元，用于从量化指标内获取舆情和风险信息；