[发明专利]针对企业投融资的智能化决策方法及其系统

权利要求书

1.针对企业投融资的智能化决策方法，其特征在于，所述方法包括：

获取海量企业数据；

根据海量企业数据获取企业决策点；

量化海量企业数据中的指标，获取量化指标；

从量化指标内获取舆情和风险信息；

推送所述舆情和风险信息、企业决策点以及银行风控/投资模型，获取投融资的决策。

2.根据权利要求1所述的针对企业投融资的智能化决策方法，其特征在于，根据海量企业数据获取企业决策点的步骤，包括以下具体步骤：

对需要服务的企业进行分类和分层，获取企业子项；

结合企业业务特征，将所述企业子项与企业的各类决策需求关联，形成决策点分类模型；

基于专有数据源和海量数据，对决策点分类模型进行动态调整；

匹配调整后的决策点分类模型和企业经营的产品和服务，获取企业决策点。

3.根据权利要求1所述的针对企业投融资的智能化决策方法，其特征在于，量化海量企业数据中的指标，获取量化指标的步骤，包括以下具体步骤：

按照银行的风控模型或投资机构投资模型，筛选出海量企业数据中的指标；

对所述指标的数量进行统计，将统计的值作为量化指标。

4.根据权利要求1至3任一项所述的针对企业投融资的智能化决策方法，其特征在于，从量化指标内获取舆情和风险信息的步骤，包括以下具体步骤：

存储所述量化指标；

从量化指标内筛选出舆情和风险信息；

对所述舆情和风险信息进行分析处理。

5.根据权利要求4所述的针对企业投融资的智能化决策方法，其特征在于，对所述舆情和风险信息进行分析处理的步骤，包括以下具体步骤：

对所述舆情和风险信息进行信息情感分析以及词性分析；

根据企业的投资偏好，筛选符合要求的舆情和风险信息。

6.针对企业投融资的智能化决策系统，其特征在于，包括数据获取单元、决策点获取单元、量化指标获取单元、信息获取单元以及推送单元；

所述数据获取单元，用于获取海量企业数据；

所述决策点获取单元，用于根据海量企业数据获取企业决策点；

所述量化指标获取单元，用于量化海量企业数据中的指标，获取量化指标；

所述信息获取单元，用于从量化指标内获取舆情和风险信息；

所述推送单元，用于推送所述舆情和风险信息、企业决策点以及银行风控/投资模型，获取投融资的决策。

7.根据权利要求6所述的针对企业投融资的智能化决策方法，其特征在于，所述决策点获取单元包括企业子项获取模块、模型形成模块、调整模块以及决策点获取模块；

所述企业子项获取模块，用于对需要服务的企业进行分类和分层，获取企业子项；

所述模型形成模块，用于结合企业业务特征，将所述企业子项与企业的各类决策需求关联，形成决策点分类模型；

所述调整模块，用于基于专有数据源和海量数据，对决策点分类模型进行动态调整；

所述决策点获取模块，用于匹配调整后的决策点分类模型和企业经营的产品和服务，获取企业决策点。

8.根据权利要求7所述的针对企业投融资的智能化决策方法，其特征在于，所述量化指标获取单元包括筛选模块以及统计模块；

所述指标筛选模块，用于按照银行的风控模型或投资机构投资模型，筛选出海量企业数据中的指标；

所述统计模块，用于对所述指标的数量进行统计，将统计的值作为量化指标。

9.根据权利要求8所述的针对企业投融资的智能化决策方法，其特征在于，所述信息获取单元包括存储模块、信息筛选模块以及分析处理模块；

所述存储模块，用于存储所述量化指标；

所述信息筛选模块，用于从量化指标内筛选出舆情和风险信息；

所述分析处理模块，用于对所述舆情和风险信息进行分析处理。

10.根据权利要求9所述的针对企业投融资的智能化决策方法，其特征在于，所述分析处理模块包括分析子模块以及偏好筛选子模块；

所述分析子模块，用于对所述舆情和风险信息进行信息情感分析以及词性分析；

所述偏好筛选子模块，用于根据企业的投资偏好，筛选符合要求的舆情和风险信息。