[发明专利]云服务下具有隐私保护功能的移动应用推荐系统及方法

说明书

本发明属于云服务技术、信息安全信任管理技术和隐私保护技术领域，公开了一种云服务下具有隐私保护功能的移动应用推荐系统及方法，向认证中心进行认证注册并从认证中心接收安全参数s，完成初始化操作；客户端在用户设备上运行，自动且持续地收集用户使用手机应用的信任行为数据；将用户的信任行为数据进行形式化处理得到用户的信任数据；用户通过客户端软件，使用匿名的身份向云服务器发送获取应用推荐的请求；云服务器向认证中心进行推荐请求用户的认证，认证通过之后，与客户端进行交互式通信。本发明对用户的数据进行保护，使得在为用户提供准确的移动应用推荐的同时，能够有效地保护用户的数据隐私。

技术领域

本发明属于云服务技术、信息安全信任管理技术和隐私保护技术领域，尤其涉及一种云服务下具有隐私保护功能的移动应用推荐系统及方法。

背景技术

移动智能手机在当今移动互联网时代扮演着越来越重要的角色，移动手机已经成为人们休闲娱乐、工作生活和获取互联网服务的至关重要的工具。为了让移动手机更容易操作，更好地发挥移动手机的功能，数量庞大的移动应用层出不穷。然而，面对如此多的移动应用，如何才能选择一个好的应用成为困扰用户的一个问题，因为拥有相似功能的应用太多。移动推荐系统是过滤过载的信息并向移动用户推荐有用或者用户感兴趣信息的有效工具。将移动推荐系统应用到手机应用软件领域，推荐系统可以帮助移动用户发现他们感兴趣、高质量和可信的移动应用。然而，现有的一些移动应用推荐系统要么是基于对用户偏好的提取，要么就是基于移动应用的下载数量，这些都不能够准确的反应用户的个人真实情况，缺少对于用户本身使用移动应用行为的考虑。用户对于移动应用的信任在用户选择和使用移动应用的时候发挥着至关重要的作用。通过收集用户对于移动应用的使用行为数据，用户对于移动应用的信任可以被很好的量化并作为生成移动应用推荐的重要依据。但是，同时会产生另外一个严重的问题，那就是在对用户的行为数据进行收集和处理的时候，可能会带来用户个人隐私的泄露。在由Zheng Yan，Peng Zhang和Robert H.Deng撰写的“Truberepec:a trust-behavior-based reputation and recommender system formobile applications”一文中提出了名为“TruBeRepec”的信誉系统，提出了将用户使用移动应用的信任行为进行划分并收集、使用和产生移动应用推荐的相关方法。但是，由于没有考虑到更为安全的数据处理方法，用户的隐私还是存在一定的泄露风险。另一方面，隐私保护作为移动推荐系统中的一项关键问题，也得到了很多研究，提出了很多方法。例如，有基于系统架构设计的方法；有基于密码学算法的方法；还有基于策略管理的方法等等。这其中，有一些同态加密算法的数据保护方案，例如Z.Erkin等人撰写的“Generating privaterecommendations efficiently using homomorphic encryption and data packing”一文就将同态加密方法应用到推荐系统上，但是由于缺少用户认证等安全考虑，该方法不能够有效地预防非法用户对系统的恶意使用和破坏，进而影响推荐结果的准确性，因此该方法也不能直接应用到移动应用的推荐上。

综上所述，现有技术存在的问题是：目前的移动应用推荐方法存在没有考虑到安全数据处理方法，用户隐私安全性差，不能直接应用到移动应用的推荐上，推荐结果的准确性较差。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种云服务下具有隐私保护功能的移动应用推荐系统及方法。

本发明是这样实现的，一种云服务下具有隐私保护功能的移动应用推荐方法，所述云服务下具有隐私保护功能的移动应用推荐方法包括以下步骤：

(1)安装在手机设备上的客户端软件初次运行时，向认证中心进行认证注册并从认证中心接收安全参数s，完成初始化操作；