[发明专利]基于图片内容的故事生成方法和装置在审

专利信息
申请号: 201710359135.0 申请日: 2017-05-19
公开(公告)号: CN107193941A 公开(公告)日: 2017-09-22
发明(设计)人: 张学华;刘宇翔;雷超然;季雨晴 申请(专利权)人: 北京金山安全软件有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 代理人: 张润
地址: 100085 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 图片 内容 故事 生成 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及图片识别技术领域,尤其涉及一种基于图片内容的故事生成方法和装置。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计 算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方 式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理 和专家系统等。

目前,图片的识别仅仅在于获取图片的内容信息,比较单一,并不能够将图片识别应 用到人工智能中。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此,本发明的一个目的在于提出一种基于图片内容的故事生成方法,用于解决现有 技术中不能够将图片识别应用到人工智能中的问题,通过将识别后的图片内容进行进一步 的泛化处理后生成与图片对应的故事并进行播放,提高了人工智能的便利性和趣味性,提 升了用户体验。

本发明的第二个目的在于提出一种基于图片内容的故事生成装置。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种基于图片内容的故事生成方法,包 括:识别图片内容提取关键词;获取与所述关键词相关的泛化词;根据预先训练的故事词 句关联信息库生成与所述关键词和所述泛化词相关的句子;根据预设的逻辑规则对所述句 子进行排序处理生成与所述图片对应的故事并进行播放。

本发明实施例的基于图片内容的故事生成方法,通过识别图片内容提取关键词,并获 取与关键词相关的泛化词,然后根据预先训练的故事词句关联信息库生成与关键词和泛化 词相关的句子,最后根据预设的逻辑规则对句子进行排序处理生成与图片对应的故事并进 行播放,实现将识别后的图片内容进行进一步的泛化处理后生成与图片对应的故事并进行 播放,提高了人工智能的便利性和趣味性,提升了用户体验。

另外,本发明实施例的基于图片内容的故事生成方法,还具有如下附加的技术特征:

可选地,所述获取与所述关键词相关的泛化词,包括:查询预设的近义词库获取与所 述关键词对应的近义词,以及查询预先训练的关联词库获取与所述关键词对应的关联词。

可选地,所述的方法,还包括:对样本集合中的信息内容进行切词处理生成多个词单 元;根据词单元之间的共现次数和预设阈值生成关联词库。

可选地,所述的方法,还包括:对故事样本中的信息内容进行切词和断句处理生成多 个词单元和句单元;根据词单元和句单元之间的共现次数和预设阈值生成所述故事词句关 联信息库。

可选地,在所述根据预设的逻辑规则对所述句子进行排序处理生成与所述图片对应的 故事并进行播放之前,还包括:获取与所述关键词对应的第一权重以及与所述泛化词对应 的第二权重;根据所述第一权重与所述第二权重对所述相关的句子进行筛选。

为达上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种基于图片内容的故事生成装置,包 括:提取模块,用于识别图片内容提取关键词;第一获取模块,用于获取与所述关键词相 关的泛化词;第一生成模块,用于根据预先训练的故事词句关联信息库生成与所述关键词 和所述泛化词相关的句子;处理模块,用于根据预设的逻辑规则对所述句子进行排序处理 生成与所述图片对应的故事并进行播放。

本发明实施例的基于图片内容的故事生成装置,通过识别图片内容提取关键词,并获 取与关键词相关的泛化词,然后根据预先训练的故事词句关联信息库生成与关键词和泛化 词相关的句子,最后根据预设的逻辑规则对句子进行排序处理生成与图片对应的故事并进 行播放,实现将识别后的图片内容进行进一步的泛化处理后生成与图片对应的故事并进行 播放,提高了人工智能的便利性和趣味性,提升了用户体验。

另外,本发明实施例的基于图片内容的故事生成装置,还具有如下附加的技术特征:

可选地,所述获取模块用于:查询预设的近义词库获取与所述关键词对应的近义词, 以及查询预先训练的关联词库获取与所述关键词对应的关联词。

可选地,所述获取模块还用于:对样本集合中的信息内容进行切词处理生成多个词单 元;根据词单元之间的共现次数和预设阈值生成关联词库。

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